駕駛行為評(píng)測(cè)系統(tǒng)中限速標(biāo)志識(shí)別方法的研究.pdf

1、駕駛行為研究是道路安全的核心問題，研究人員通過對(duì)所收集的駕駛信息進(jìn)行分析并建立模型，以此來預(yù)測(cè)駕駛員行為，從而減少交通事故及其造成的傷亡人數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)成為可能，然而從海量數(shù)據(jù)中篩選出所需的特定數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析卻是一個(gè)難題。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)篩選和分析，將會(huì)有效的提升工作效率。
　　 超速駕駛是駕駛行為中的重要部分，本文在現(xiàn)有的限速標(biāo)志識(shí)別的理論基礎(chǔ)上，提出了一種限速標(biāo)志

2、識(shí)別方法：首先，按照分區(qū)搜索策略確定需要處理的圖像區(qū)域，接著利用簡單向量濾波器(Simple Vector Filter，以下簡稱SVF)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理，去除不需要的非彩色信息。其次，對(duì)圖像進(jìn)行多通道融合的顏色分割并對(duì)分割后的圖像進(jìn)行二值化處理，并分割可能粘連的交通標(biāo)志。接著對(duì)圖像進(jìn)行骨架提取，并進(jìn)行CMHT(Chord Midpoint Hough Transform，以下簡稱CMHT)橢圓檢測(cè)。再次，利用交通標(biāo)志的內(nèi)部統(tǒng)計(jì)特征排

3、除非限速標(biāo)志，從而最終確定感興趣區(qū)域ROI(Region of Interest，以下簡稱ROI)。最后，從最終確定的感興趣區(qū)域中提取數(shù)字，并對(duì)提取的數(shù)字進(jìn)行傾斜校正、字符分割、歸一化和骨架提取操作，再利用縱橫投影的七段碼“8”字型手寫數(shù)字識(shí)別方法識(shí)別數(shù)字并將結(jié)果輸出，以便于在駕駛行為評(píng)測(cè)系統(tǒng)中使用。
　　 本文根據(jù)研究人員提供的采集數(shù)據(jù)和項(xiàng)目需求，完成了駕駛行為評(píng)測(cè)系統(tǒng)的部分功能，并將限速標(biāo)志識(shí)別方法應(yīng)用到評(píng)測(cè)系統(tǒng)中。該系統(tǒng)將