基于框架語(yǔ)義的高考語(yǔ)文閱讀理解答案句抽取.pdf

1、目前存在于互聯(lián)網(wǎng)的海量知識(shí)大多是以文本形式呈現(xiàn)，計(jì)算機(jī)對(duì)文本知識(shí)的表示與深度理解在一定程度上代表著智能信息處理的水平。問(wèn)答系統(tǒng)在一定程度上可以驗(yàn)證計(jì)算機(jī)對(duì)文本知識(shí)理解的能力。閱讀理解問(wèn)答一直以來(lái)被看作是問(wèn)答系統(tǒng)的重要組成部分，尤其在問(wèn)題分析以及答案句抽取方面受到諸多研究機(jī)構(gòu)的青睞。本文依托國(guó)家863計(jì)劃，針對(duì)高考語(yǔ)文科技文閱讀理解問(wèn)答題，提出借助框架語(yǔ)義匹配、框架語(yǔ)義關(guān)系、篇章框架語(yǔ)義視圖抽取答案候選句，在排序時(shí)引入流形排序模型，通過(guò)答

2、案句之間的框架語(yǔ)義句子相關(guān)度將排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行迭代傳播，最終選取分?jǐn)?shù)較高的Top-4作為答案句。
　　文章的主要研究?jī)?nèi)容及成果如下：
　　一是在答案候選句抽取時(shí)引用了漢語(yǔ)框架語(yǔ)義知識(shí)。利用框架語(yǔ)義抽取答案候選句，一方面由于框架網(wǎng)絡(luò)包含了比其它詞典更為詳細(xì)的“句法-語(yǔ)義”信息；另一方面，框架語(yǔ)義關(guān)系針對(duì)的不是相鄰句子之間的關(guān)系，而是閱讀材料中所有句子所揭示的語(yǔ)義場(chǎng)景之間的關(guān)系。
　　二是答案候選句排序時(shí)利用了流形排序模型。該

3、模型是一種半監(jiān)督全局排序算法。在該模型中又充分利用了答案候選句之間的框架語(yǔ)義相關(guān)性，將排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行迭代傳播，直到全局穩(wěn)定狀態(tài)，最終所有的節(jié)點(diǎn)都得到了合理的排序分?jǐn)?shù)。
　　實(shí)驗(yàn)表明，定位問(wèn)句出處補(bǔ)全或者擴(kuò)展了問(wèn)句的語(yǔ)義場(chǎng)景，答案候選句抽取方法很大程度上提高了答案句的召回率，流形排序模型極大地提高了答案句的準(zhǔn)確率。
　　本文主要內(nèi)容分為三部分，首先介紹的是本文所研究的高考閱讀理解問(wèn)答的相關(guān)概述，包括任務(wù)與難點(diǎn)；其次，詳細(xì)介紹漢語(yǔ)