基于區(qū)域模型水平集方法的消化道腫瘤檢測.pdf

1、近年來，無線膠囊內窺鏡技術被廣泛的應用在消化道腫瘤檢測中。當病人吞服這種帶有拍照功能的膠囊后，膠囊內窺鏡就以2幀每秒的速率在消化道內拍攝圖像，整個過程大概會產生60,000張病理圖片。醫(yī)生需要對這些圖片進行判別，這在時間和精力上都是巨大的挑戰(zhàn)。同時，國內外對消化道腫瘤圖片的研究都還處在一個初步階段，因此有必要對消化道腫瘤圖片進行更深入的研究。
　　為減少醫(yī)生的工作量，本文提出了一種消化道腫瘤圖片的輔助檢測方法。首先，基于消化道腫瘤

2、圖片以及CV模型的特點，本文利用多層水平集方法去獲得腫瘤圖片中的邊界，這其中包括整個細胞的邊界，興趣區(qū)域的邊界以及一些噪聲的邊界；其次，重點聚焦于興趣區(qū)域的邊界，利用數(shù)學形態(tài)學對這些邊界做進一步處理，確保得到的邊界是一個獨立區(qū)域的邊界或者說是一個獨立的腫瘤細胞的邊界；然后，結合腫瘤細胞的顏色和形狀特點，即它的形狀是類似橢圓的，它的顏色比正常細胞更亮，提出相應的判斷條件，判斷上述區(qū)域是否是一個腫瘤細胞；最后，對于那些因為拍攝角度或者拍攝光