基于視頻圖像處理技術(shù)的車輛出入管理系統(tǒng).pdf

1、車輛出入管理系統(tǒng)作為智能化小區(qū)的一個(gè)重要組成部分，是利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和高度自動(dòng)化設(shè)備，對(duì)車輛的出入進(jìn)行安全、有效地管理的系統(tǒng)。隨著私家車日漸增多，人們對(duì)車輛的管理越來越看重，車輛出入管理系統(tǒng)儼然已成為當(dāng)前模式識(shí)別領(lǐng)域中的重中之重。車牌定位算法、字符分割算法和字符識(shí)別算法是車輛出入管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。本文在研究車牌識(shí)別過程中常用的相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻圖像處理技術(shù)的車輛出入管理系統(tǒng)。
　　本文主要研究工作如下：

2、r>　　1.首先對(duì)車牌識(shí)別中常用的車牌定位算法、字符分割算法和字符識(shí)別算法分別進(jìn)行了研究分析。針對(duì)傳統(tǒng)的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度慢、精度低的問題，利用螢火蟲群優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)能力和粒子群算法的收斂速度快的特性，將上述兩種算法與傳統(tǒng)的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行結(jié)合，給出了一種改進(jìn)的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，來解決 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法初始權(quán)值和閾值的隨機(jī)性缺陷，從而緩解 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度慢以及精度低的問題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文給出的改進(jìn)算法