基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帕金森病語音障礙診斷研究.pdf

1、帕金森病是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)變性疾病，其患病周期長且發(fā)病范圍廣。就目前的醫(yī)療水平，未能明確該病的病因，無法徹底治愈帕金森病，只能在早期控制該病的發(fā)展。在早期發(fā)現(xiàn)病情癥狀，并且及時接受適當(dāng)?shù)闹委煟谝欢ǔ潭壬夏軌蜓泳彶∏榘l(fā)展。語音障礙是帕金森病早期典型病癥之一，在近年來基于語音障礙的帕金森病診斷的研究是帕金森病診斷研究熱點之一。
　　針對于帕金森病的語音障礙的典型病癥，該文引入利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行帕金森病診斷方法。從帕金森病語音障礙

2、進(jìn)行研究，利用深度學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的融合，推動了人工智能與語音識別相結(jié)合的研究，同時在基于語音障礙的帕金森病診斷領(lǐng)域發(fā)揮著很重要的作用。
　　首先，從數(shù)據(jù)的表示、特征提取的可視化兩個方面進(jìn)行完善?；谡Z音的一維信號僅代表時域上特性的約束，利用語音信號的時頻化表示，從而突破在時域和頻域上特征提取的局限性，進(jìn)而在數(shù)據(jù)表示階段進(jìn)行了完善。在語音特征提取階段，完成了將語音中的特征按照網(wǎng)絡(luò)層的遞進(jìn)，特征可視化的提取。
　　其次，構(gòu)造一個

3、多層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)的微調(diào)階段進(jìn)行詳細(xì)地闡述。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造階段，該文基于 AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造了一個8個網(wǎng)絡(luò)層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過對數(shù)據(jù)集的對比實驗，分析實驗結(jié)果，對網(wǎng)絡(luò)的配置參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，從而對網(wǎng)絡(luò)的配置參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
　　最后，在對基于語音障礙的帕金森病診斷實驗中，利用帕金森語音數(shù)據(jù)集以及自采語音數(shù)據(jù)集進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和帕金森病的診斷。實驗表明，利用深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，不但將語音中的