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文檔簡介
1、機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)線作為數(shù)字化車間和智能工廠的主體設(shè)備,在智能制造中起到至關(guān)重要的作用。機(jī)器人搬運(yùn)生產(chǎn)線是其中一種典型類型,并廣泛應(yīng)用于貨物搬運(yùn)、包裹分類、零件提取等方面。因此研究機(jī)器人搬運(yùn)生產(chǎn)線的調(diào)度優(yōu)化問題,以實(shí)現(xiàn)長期運(yùn)行情況下系統(tǒng)綜合代價(jià)最低,對(duì)于實(shí)際生產(chǎn)加工有著重要意義。
機(jī)器人搬運(yùn)生產(chǎn)線配置有用于撿取或放置的多自由度機(jī)器人作為具體執(zhí)行機(jī)構(gòu);配置一條或多條傳送帶用于輸送工件;配置工業(yè)視覺系統(tǒng)用于工件的定位、識(shí)別、尺寸測(cè)量
2、等。傳送帶上輸送的工件按一定到達(dá)率隨機(jī)到達(dá)機(jī)器人的撿取范圍,機(jī)器人根據(jù)工件位置分布和機(jī)器人抓手空余量,按照一定調(diào)度策略決策應(yīng)采取等待、撿取或放置操作。因此系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)是找到一個(gè)最優(yōu)調(diào)度策略,使得系統(tǒng)長期運(yùn)行情況下綜合代價(jià)最低。本文以傳送帶走過一個(gè)工件長度所需的時(shí)間作為系統(tǒng)節(jié)拍,以機(jī)器人抓手空余量和工件分布信息作為狀態(tài),首先建立了機(jī)器人搬運(yùn)生產(chǎn)線的離散馬爾可夫決策過程模型,并分別采用理論優(yōu)化和仿真優(yōu)化的方法,即策略迭代算法和基于模擬退火
3、的Q學(xué)習(xí)算法對(duì)該離散馬爾可夫決策過程模型求解。然后對(duì)該模型和方法進(jìn)行了分析和討論,并根據(jù)仿真結(jié)果得到了系統(tǒng)運(yùn)行最優(yōu)參數(shù)。
為了能夠?qū)?shí)際生產(chǎn)加工中的機(jī)器人生產(chǎn)線進(jìn)行更好的實(shí)驗(yàn)研究和模擬,本文還設(shè)計(jì)了一種機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)線實(shí)驗(yàn)平臺(tái),該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)包括機(jī)器人系統(tǒng)、傳送帶輸送系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、氣路系統(tǒng)、人機(jī)交互集中控制系統(tǒng)以及智能環(huán)境支持系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)工件信息的獲取、工件的自動(dòng)撿取和放置、載件盒在傳送帶上的循環(huán)輸送。為實(shí)驗(yàn)室對(duì)機(jī)器人生產(chǎn)線
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