基于特征提取及特征優(yōu)選的豬只姿態(tài)識別研究.pdf

1、豬只姿態(tài)識別是豬只行為分析和數(shù)字化養(yǎng)殖的重要前期工作，為了快速并準(zhǔn)確的識別出豬只姿態(tài)，本文提出基于特征優(yōu)選的豬只姿態(tài)識別方法。采用智能監(jiān)控的方式來代替人工觀察，再結(jié)合模式識別理論來識別出豬只姿態(tài)。該方法不僅減少了工作人員的工作量和降低了成本，而且還有助于發(fā)現(xiàn)豬只的異常行為，從而及時采取對應(yīng)的措施。
　　本文介紹了國內(nèi)外研究豬只姿態(tài)識別和特征優(yōu)選的現(xiàn)狀，鑒于現(xiàn)階段姿態(tài)識別研究中沒有對描述豬只的特征進(jìn)行優(yōu)化選擇，本文所研究的工作主要有

2、三個方面:
　　首先，通過分析目標(biāo)豬與周圍背景的特征差異，本文提出融合顏色和紋理的豬只目標(biāo)提取方法。利用灰度共生矩陣法提取出紋理特征，并采用粗糙集約簡方法對紋理特征進(jìn)行優(yōu)化選擇，結(jié)合優(yōu)化選取后的紋理特征與顏色特征共同表征每一個像素點(diǎn)，用均值漂移算法進(jìn)行聚類;最后采用形態(tài)學(xué)操作和中值濾波來消除噪聲和空洞，得到完整的豬只二值化圖像。
　　其次，對比各種邊緣檢測算子的優(yōu)缺點(diǎn)，本文選用Canny邊緣檢測算子提取出豬只的外輪廓圖像;基

3、于豬只二值化圖像提取出描述豬只的幾何參數(shù)備選特征集（圓形度F1、矩形度F2、伸長度F3、質(zhì)高比F4和質(zhì)心左右比F5），基于豬只外輪廓圖像提取出描述豬只的邊界矩特征集;針對站立和躺臥，平視、低頭和抬頭站立兩組不同的姿態(tài)，分別采用粗糙集的屬性約簡方法對兩組特征集進(jìn)行篩選。
　　最后，本文設(shè)計了采用模板匹配的方法識別豬只姿態(tài)，建立各個姿態(tài)的樣本庫;通過對比約簡前后兩組特征集的姿態(tài)識別情況，根據(jù)特征優(yōu)選的原則來確定出識別兩組姿態(tài)的最優(yōu)特征