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文檔簡介
1、柴油機尾氣在大氣顆粒物污染中所占的比重越來越大,已經成為人們關注的熱點問題,柴油機較差的排放特性已經成為柴油機進一步廣泛應用的瓶頸。微粒捕集器(Diesel Particulate Filter,DPF)是目前公認的最有效的顆粒物后處理裝置,其在柴油機上的應用越來越廣泛。受限于DPF的工作原理,DPF在工作一段時間后,其內部積累的顆粒物會使得DPF的通流面積減小,進而增大排氣背壓,嚴重影響發(fā)動機的工作性能和燃油經濟性,因此必須采取一定的
2、措施清除其內部的顆粒物,也就是要對DPF進行再生。DPF再生技術是目前DPF應用中遇到的重難點問題。
本文在分析DPF的重難點問題的基礎上,從再生時機判斷入手,選擇了對發(fā)動機原排的顆粒物質量進行建模的方法,將平均值建模思想引入建模過程,簡化了顆粒物排放估計過程。
然后對DPF捕集機理和壓降特性進行了分析研究,在此基礎上建立了DPF捕集效率和壓降特性模型,并在MATLAB/Simulink中進行了仿真分析,重點分析了捕
3、集效率與微粒粒徑的關系和DPF壁面微孔直徑對DPF捕集效率的影響。另外,本文建立并校準了DPF的一維GT-POWER模型,對DPF的捕集效率和壓降特性進行了仿真分析,此模型與前述DPF捕集效率模型不同,它是從宏觀上對DPF捕集效率進行研究的。
最后本文對氧化型催化轉化器(Diesel Oxidation Catalyst,DOC)和DPF溫升特性進行了分析,并建立了DOC和DPF溫升模型,該模型從DOC和DPF的能量守恒入手,
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