基于點位布控與案例推理技術(shù)的應(yīng)急決策系統(tǒng).pdf

1、近年來，隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，各工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域和范圍也在不斷拓展，重大環(huán)境事故不斷發(fā)生，這已經(jīng)嚴(yán)重威脅了人們的生命健康和生態(tài)環(huán)境。應(yīng)急決策系統(tǒng)能夠處理事故信息，并以人機交互的方式為環(huán)保應(yīng)急指揮提供科學(xué)決策。本文通過研究應(yīng)急事故中監(jiān)測數(shù)據(jù)的點位布控技術(shù)和基于案例推理的應(yīng)急決策方法來提高決策系統(tǒng)的性能。本文主要工作如下：
　?。?）針對應(yīng)急事故監(jiān)測過程中人工布點的低效率問題，本文結(jié)合事故污染源中及周邊環(huán)境信息，通過高斯模型模擬污染物在

2、大氣中的擴散情況，模擬出污染物最大落地濃度位置及濃度值。根據(jù)已經(jīng)模擬出的最大濃度位置，利用點位最優(yōu)布點原則進行布點。根據(jù)球面坐標(biāo)系各坐標(biāo)之方位角與距離關(guān)系設(shè)計出監(jiān)測點位布控算法，利用該算法可計算出擬布控各監(jiān)測點位坐標(biāo)信息集合，并在GIS地圖顯示。
　?。?）針對突發(fā)性環(huán)境事故的應(yīng)急決策問題，本文提出了基于特征提取的雙層過濾案例推理（Double Filtering Case-based Reasoning，DFCBR）模型。DFC

3、BR模型在對記錄事故信息的應(yīng)急監(jiān)測報告進行特征提取時，分別提取關(guān)于事故信息的顯性特征和隱性特征。事故顯性特征容易提取，針對用自然語言描述的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用基于LDA模型提取主體向量表示文本，作為事故的隱性特征。DFCBR分別針對顯性特征和隱形性征進行雙層處理，用于提高模型推理能力。通過與針對顯性層特征處理的單層過濾模型進行實驗對比，本文提出的雙層過濾案例推理模型性能較好。
　?。?）基于本文提出的監(jiān)測點位布控算法和DFCBR模型