基于案例推理和成本控制的采購(gòu)決策.pdf

1、汽車行業(yè)經(jīng)過(guò)130年的發(fā)展，已經(jīng)變成一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的行業(yè)。汽車企業(yè)為了縮短產(chǎn)品上市時(shí)間、降低產(chǎn)品成本，必須和供應(yīng)商建立關(guān)系密切的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)雙贏。
　　在這種背景下，戰(zhàn)略供應(yīng)商選擇和采購(gòu)決策顯得非常重要。而戰(zhàn)略供應(yīng)商選擇是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且成本較高的工作，如何能在科學(xué)評(píng)價(jià)的同時(shí)降低管理成本提高工作效率是供應(yīng)商決策管理中的一個(gè)新的課題，也是本文研究的主要內(nèi)容。
　　本文首先介紹了供應(yīng)商管理的重要性，并用戴明環(huán)介紹了供

2、應(yīng)商和采購(gòu)管理的流程中的六個(gè)步驟。這六個(gè)步驟環(huán)環(huán)相扣，周而復(fù)始，構(gòu)成了供應(yīng)商管理和采購(gòu)管理的主要內(nèi)容。第一步企業(yè)需要尋找潛在供應(yīng)商，接著評(píng)估分析潛在供應(yīng)商，如果通過(guò)初步評(píng)估，供應(yīng)商則會(huì)被邀請(qǐng)參與采購(gòu)競(jìng)標(biāo)。供應(yīng)商采購(gòu)經(jīng)過(guò)多輪報(bào)價(jià)談判后，最后中標(biāo)的供應(yīng)商將獲得采購(gòu)合同，成為企業(yè)的正式供應(yīng)商，其中對(duì)于重要零部件或核心技術(shù)供應(yīng)商，企業(yè)與之簽訂戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。為了確保供應(yīng)商的供貨質(zhì)量，企業(yè)采購(gòu)部會(huì)跟蹤采購(gòu)訂單，執(zhí)行供應(yīng)商質(zhì)量管理，并通過(guò)供應(yīng)商考

3、核對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)勝劣汰，優(yōu)秀的供應(yīng)商會(huì)保留下來(lái)，淘汰的供應(yīng)商將會(huì)被新的潛在供應(yīng)商替代。
　　為了更加科學(xué)快捷的選擇戰(zhàn)略供應(yīng)商，本文引入了基于案例推理及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，并建立了基于案例推理的供應(yīng)商選擇模型及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)體系。
　　基于案例推理的供應(yīng)商選擇模型包括了案例的學(xué)習(xí)、存儲(chǔ)、推理、匹配、重用和修正等。在采購(gòu)過(guò)程中需要選擇供應(yīng)商時(shí)，首先會(huì)從案例庫(kù)中檢索匹配合最適的供應(yīng)商，如果匹配成功則直接重用匹配度最

4、高的指定數(shù)量的供應(yīng)商，如果匹配不成功則需要修改案例重新匹配。其中案例匹配使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并通過(guò)供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)體系加以實(shí)現(xiàn)。本文搭建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為典型的三層結(jié)構(gòu)，輸入層有9個(gè)神經(jīng)元，隱含層有5個(gè)神經(jīng)元的模型，并通過(guò)MATLAB構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在訓(xùn)練算法方面，經(jīng)過(guò)比較，選用了收斂快、精度較高的Levenberg－Marquart算法，最終通過(guò)20次訓(xùn)練就達(dá)到了網(wǎng)絡(luò)收斂，效果較好。
　　采購(gòu)決策是企業(yè)采購(gòu)活動(dòng)中最重要的