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文檔簡介
1、在全球能源互聯(lián)網的大環(huán)境下,作為新能源、新材料、新方向、新技術等現(xiàn)代高科技技術綜合集成品的電動汽車將在能源、交通、電力、通信等行業(yè)掀起巨大變革,這一變革或將成為新能源革命的重要推動力量。各國為鼓勵電動汽車行業(yè)的發(fā)展相繼出臺了大量優(yōu)惠政策。電動汽車相關優(yōu)惠、支持政策的落地,勢必會帶動電動汽車行業(yè)迅速發(fā)展,所以充電站等基礎配套充電設施的發(fā)展和規(guī)劃是否科學、合理將成為影響電動汽車行業(yè)能否平衡、快速發(fā)展的關鍵因素。而目前作為基礎配套設施的充電站
2、建設存在著認識不統(tǒng)一、政策配套不完善、協(xié)調推進難度大、標準規(guī)范不健全等問題,嚴重制約著電動汽車行業(yè)的規(guī)模型發(fā)展。
本研究在充分考慮電動汽車與能源互聯(lián)網融合的基礎上針對目前充電站規(guī)劃存在的問題從理論和實踐意義論述了充電站科學優(yōu)化選址的必要性和緊迫性。首先從電網安全、經濟發(fā)展、交通便利性、環(huán)境影響、技術發(fā)展和規(guī)劃協(xié)調性六個方面分析了影響充電站選址的因素,構建了基于能源互聯(lián)網的充電站選址評價指標體系并根據系統(tǒng)論的觀點從系統(tǒng)的角度探討
3、了經濟、交通、環(huán)境、技術、電網安全等各規(guī)劃因素之間的邏輯關系及相互作用,構建了充電站選址DPSIR模型,并將各系統(tǒng)指標分別劃分在驅動力系統(tǒng)、壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、影響系統(tǒng)和響應系統(tǒng)五個不同的系統(tǒng)中,通過系統(tǒng)間的相互關聯(lián)作用分析了各要素之間的邏輯影響。其次,提出了基于遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡的充電站選址模型并使用熵值法對各指標的權重進行了計算。再次,為避免傳統(tǒng)物元可拓模型出現(xiàn)指標值超出節(jié)域導致關聯(lián)函數(shù)無法計算的情況,利用改進的物元可拓模型對
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