紅外光強(qiáng)與偏振圖像融合的多算法嵌接組合研究.pdf

1、紅外光強(qiáng)與偏振成像技術(shù)分別利用目標(biāo)的不同特性成像，二者所得圖像具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，在目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別、跟蹤等軍用和民用方面有著廣泛應(yīng)用。如何更好地將不同源圖像互補(bǔ)信息綜合到一幅圖像以提高目標(biāo)探測(cè)識(shí)別水平對(duì)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用有重要意義。
　　當(dāng)前融合兩類圖像的單一算法對(duì)融合側(cè)重單一或幾個(gè)融合特征，使其不能夠充分綜合源圖像重要互補(bǔ)信息而導(dǎo)致融合失效;而當(dāng)前組合融合算法由于未充分考慮算法互補(bǔ)性和組合順序等相關(guān)因素，使算法對(duì)融合質(zhì)量?jī)?yōu)化不明顯，甚至消弱

2、某方面特征而達(dá)不到組合優(yōu)化的目的。本文對(duì)廣泛使用的多算法嵌接組合融合相關(guān)問題進(jìn)行深入研究，探索多算法如何嵌接組合更優(yōu)的問題，研究主要內(nèi)容如下:
　　(1)融合算法特性分析:通過對(duì)算法與圖像特征關(guān)系的分析、算法理論與結(jié)構(gòu)特點(diǎn)分析，選取針對(duì)圖像特征的不同類別指標(biāo)，以紅外光強(qiáng)與偏振圖像為對(duì)象，利用主成分分析、Sigmoid函數(shù)映射與K均值聚類方法對(duì)算法特點(diǎn)進(jìn)行指標(biāo)度量和分類，并對(duì)算法互補(bǔ)性進(jìn)行了分析，為互補(bǔ)性算法選取等提供依據(jù)。

3、　　(2)多算法組合類型分析:以組合優(yōu)化原理為基礎(chǔ)介紹了多算法組合的優(yōu)化問題，對(duì)不同組合融合算法進(jìn)行了類型歸納，并研究了各組合類型的特點(diǎn)，分析了組合接口及組合順序問題，結(jié)合具體融合分析，探索了嵌接組合融合優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)與優(yōu)化存在的相關(guān)問題，為進(jìn)一步對(duì)融合算法嵌接組合優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。
　　(3)研究了嵌接式組合融合組合順序判定問題:分析了影響算法嵌接式組合順序的因素，以決策樹優(yōu)化原理為依據(jù)，針對(duì)組合的不同情況，構(gòu)造了以結(jié)構(gòu)相似度度量“不失