紅外光強與偏振圖像融合的多算法嵌接組合研究.pdf

1、紅外光強與偏振成像技術分別利用目標的不同特性成像，二者所得圖像具有很強的互補性，在目標探測、識別、跟蹤等軍用和民用方面有著廣泛應用。如何更好地將不同源圖像互補信息綜合到一幅圖像以提高目標探測識別水平對現(xiàn)實應用有重要意義。
　　當前融合兩類圖像的單一算法對融合側(cè)重單一或幾個融合特征，使其不能夠充分綜合源圖像重要互補信息而導致融合失效;而當前組合融合算法由于未充分考慮算法互補性和組合順序等相關因素，使算法對融合質(zhì)量優(yōu)化不明顯，甚至消弱

2、某方面特征而達不到組合優(yōu)化的目的。本文對廣泛使用的多算法嵌接組合融合相關問題進行深入研究，探索多算法如何嵌接組合更優(yōu)的問題，研究主要內(nèi)容如下:
　　(1)融合算法特性分析:通過對算法與圖像特征關系的分析、算法理論與結(jié)構(gòu)特點分析，選取針對圖像特征的不同類別指標，以紅外光強與偏振圖像為對象，利用主成分分析、Sigmoid函數(shù)映射與K均值聚類方法對算法特點進行指標度量和分類，并對算法互補性進行了分析，為互補性算法選取等提供依據(jù)。

3、　　(2)多算法組合類型分析:以組合優(yōu)化原理為基礎介紹了多算法組合的優(yōu)化問題，對不同組合融合算法進行了類型歸納，并研究了各組合類型的特點，分析了組合接口及組合順序問題，結(jié)合具體融合分析，探索了嵌接組合融合優(yōu)勢特點與優(yōu)化存在的相關問題，為進一步對融合算法嵌接組合優(yōu)化奠定了基礎。
　　(3)研究了嵌接式組合融合組合順序判定問題:分析了影響算法嵌接式組合順序的因素，以決策樹優(yōu)化原理為依據(jù)，針對組合的不同情況，構(gòu)造了以結(jié)構(gòu)相似度度量“不失