2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、英語作為一門在國際上比較通用的語言,在我國基礎(chǔ)教育階段就備受重視。而詞匯是語言學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)性分支,其重要性不言而喻。作為言語產(chǎn)出的源動力,詞匯在日常交際中發(fā)揮著不可替代的作用,對詞匯知識的掌握會直接影響到個體其他語言能力分項的水平。因此,英語詞匯知識的多寡在很大程度上表征了一個人英語水平的高低,對詞匯的測試就成為英語教學(xué)環(huán)節(jié)中非常關(guān)鍵的一部分。然而,目前的英語詞匯測試系統(tǒng)雖然在測試形式、詞匯的設(shè)置上展示出了優(yōu)良特性,但仍然存在諸多問題。

2、對詞匯知識維度的測試不夠完善,只關(guān)注到詞匯廣度知識而忽略了詞匯深度知識;此外,傳統(tǒng)的紙筆測驗形式或簡單的基于計算機的測試已不能滿足人們對個性化測試的需求。因此,開發(fā)一個便于學(xué)生全面了解自身詞匯知識水平的個性化測試系統(tǒng)勢在必行。
  研究中采用了文獻(xiàn)研究法、數(shù)學(xué)模型法、問卷調(diào)查法、統(tǒng)計分析法等多種研究方法,在文獻(xiàn)查閱的基礎(chǔ)上明確了系統(tǒng)研發(fā)的基礎(chǔ)方向和終極目標(biāo)。在系統(tǒng)設(shè)計階段,針對目前英語詞匯測試系統(tǒng)存在的問題以及人們對個性化測試的呼

3、吁,以高中英語詞匯為例,設(shè)計了一個基于項目反應(yīng)理論的英語詞匯知識雙階自適應(yīng)測試系統(tǒng)。秉承了在詞匯廣度知識測試的基礎(chǔ)上再進(jìn)行深度知識測試的思想,綜合考量詞匯知識的廣度與深度兩個維度,精確評估用戶的詞匯知識水平,為其帶來全新的測試體驗。
  在系統(tǒng)開發(fā)階段,采用DreamWeaver+ASP+Access的方式完成系統(tǒng)研發(fā),其中最核心的部分是兩個詞匯知識題庫的建設(shè)。在廣度知識題庫建設(shè)中,選用單參數(shù)邏輯斯蒂模型擬合試題,并從英語詞匯的詞

4、頻、長度、語音書寫和諧程度三個維度綜合定義了3366個高中英語大綱詞匯的難度值。經(jīng)統(tǒng)計,詞匯難度值的頻次分布大體擬合正太分布。在深度知識題庫建設(shè)中,選用了雙參數(shù)邏輯斯蒂模型。采用錨測驗的設(shè)計模式,通過試測收集被試作答深度測試題的真實數(shù)據(jù),借助國際上流行的參數(shù)估計軟件BILOGMG3.0估計出初始參數(shù)值,然后利用平均數(shù)/標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行等值,從而獲取了298道深度測試題的最終項目參數(shù)值。
  系統(tǒng)研發(fā)成功后進(jìn)行了小規(guī)模測試,通過測試所得

5、數(shù)據(jù)評估了系統(tǒng)的信度與效度水平,結(jié)果顯示系統(tǒng)信度、效度水平良好。此外,由于個體對自適應(yīng)測試系統(tǒng)的滿意度在很大程度上影響著自適應(yīng)測試的推廣,因此通過實證研究分析了計算機自我效能感、測驗焦慮兩大個體特質(zhì)變量以及培訓(xùn)對自適應(yīng)測試系統(tǒng)滿意度的影響。借助問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù),采用雙因素方差分析、配對樣本T檢驗的方式進(jìn)行統(tǒng)計分析。研究結(jié)果表明,計算機自我效能感高的個體比計算機自我效能感低的個體對自適應(yīng)測試系統(tǒng)的滿意度高;測驗焦慮對個體自適應(yīng)測試系統(tǒng)的滿

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