含噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形識(shí)別技術(shù).pdf

1、車用柴油機(jī)具有多振源、寬頻帶、振動(dòng)形態(tài)復(fù)雜等振動(dòng)特點(diǎn)，為集摩擦學(xué)、熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)以及機(jī)械學(xué)為一體的復(fù)雜系統(tǒng)，其內(nèi)部存在諸多不確定性因素和非線性作用機(jī)制。車用柴油機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生振動(dòng)，振源眾多，這是其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和工作性質(zhì)決定的。振動(dòng)大小是衡量車用柴油機(jī)工作質(zhì)量的一個(gè)重要標(biāo)志，柴油機(jī)的工作狀態(tài)能夠較靈敏地反映在其機(jī)體的振動(dòng)信號(hào)上，振動(dòng)信號(hào)是反映其內(nèi)在關(guān)系極其有效的敏感參數(shù)?；谡駝?dòng)信號(hào)分析的柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能夠提高柴油機(jī)的工作效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故

2、障，最終提高汽車的安全性和可靠性。 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)含噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)的識(shí)別以及故障診斷，本文采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和小波分析相融合進(jìn)行去噪處理，采用混沌與分形理論，對(duì)去噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行混沌與分形識(shí)別，論文主要工作與創(chuàng)新之處如下： (1)對(duì)車用柴油機(jī)振動(dòng)特性分析，對(duì)車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)激勵(lì)源分析以及振動(dòng)特征識(shí)別。 (2)對(duì)車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)基于EMD尺度濾波，應(yīng)用小波分析方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)IMF分量作閾值處理，

3、提出了一種基于EMD和小波分析融合的含噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)去噪處理算法。結(jié)果表明，經(jīng)此算法處理的車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)信噪比都提高了5.68dB左右，去噪效果十分明顯。 (3)去噪車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)時(shí)間序列滯時(shí)均滿足r=1時(shí)，其時(shí)間序列基本滿足相空間各維相對(duì)獨(dú)立的要求，具有分形特征，影響其系統(tǒng)內(nèi)部因素最多可達(dá)8個(gè)，最少不會(huì)少于1個(gè)。 (4)分析了車用柴油機(jī)缸蓋、缸套振動(dòng)信號(hào)，對(duì)提取的燃燒激勵(lì)、氣閥落座激勵(lì)、活塞撞擊激勵(lì)的機(jī)