一種網(wǎng)絡聊天機器人的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著語音識別和自然語言處理技術的進步，聊天機器人(Chatbot)以其更友好體驗被看成是人機交互的未來，市場上出現(xiàn)了大量的聊天機器人產(chǎn)品。然而，當前基于知識檢索模型或生成模型的聊天機器人遠沒有達到期望的效果，甚至不實用。
　　伴隨著當前Web服務/APIs的大爆發(fā)，在這一背景下，本文提出了一種基于服務匹配的聊天機器人。該系統(tǒng)根據(jù)用戶的輸入，借助中文自然語言處理技術進行服務匹配，通過調(diào)用Web服務來響應用戶意圖。該系統(tǒng)可以解

2、決知識檢索模型維護知識庫困難的問題以及生成模型很不成熟的問題，能給用戶返回直接的和結構化的信息，在一定程度上使得聊天機器人可以代替現(xiàn)有APP。
　　本文提出了聊天機器人服務匹配算法。通過中文分詞、詞性標注和命名實體識別等技術從用戶輸入的文本中提取關鍵詞和命名實體，然后通過關鍵詞搜索合適的API，根據(jù)API的信息，將提取的關鍵詞和命名實體與API的調(diào)用參數(shù)匹配。本文采用CRF-BiLSTM模型進行中文分詞，基于SIGHAN Bake

3、off2005數(shù)據(jù)集對該模型分詞效果進行了實驗分析。結果證明較基于詞典的機械分詞方法MWSEG，CRF-BiLSTM的準確率、召回率和F值有接近10％的提升，達到了Bakeoff2005大賽Open組的最好水平。
　　本文提出了適用于網(wǎng)絡聊天機器人的RESTbot風格。RESTbot基于REST風格實現(xiàn)，針對網(wǎng)絡聊天機器人的使用場景做了進一步的規(guī)范。聊天機器人調(diào)用RESTbot風格的Web服務無需人工編寫格式轉(zhuǎn)換代碼，直接供前端使