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文檔簡介
1、隨著Web2.0概念的深入人心,博客、社交網(wǎng)絡(luò)、微博等社會媒體相繼出現(xiàn)并逐漸盛行,互聯(lián)網(wǎng)社會媒體逐漸成為人們?nèi)粘I钪兄匾慕涣髌脚_。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究近年來取得了較大的發(fā)展,其復(fù)雜性探索逐漸成為熱門的研究課題,為我們認(rèn)識和探索客觀世界提供了全新的科學(xué)視角和新方法。將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究方法應(yīng)用于社會媒體實(shí)體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性研究是一次探索性的嘗試。本課題的研究目的就是通過對社會媒體中的實(shí)體進(jìn)行提取,構(gòu)建基于實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)并對其進(jìn)行深入研究分
2、析,以期達(dá)到對社會媒體實(shí)體網(wǎng)絡(luò)更深入的認(rèn)識。
首先,介紹了社會媒體與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念,并對基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社會媒體研究進(jìn)行了詳細(xì)的綜述。其次,從維基百科中抽取了人物關(guān)系知識網(wǎng)絡(luò),計(jì)算其網(wǎng)絡(luò)參數(shù),研究其小世界性和無標(biāo)度性,發(fā)現(xiàn)人物關(guān)系知識網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),符合真實(shí)社會網(wǎng)絡(luò)中的小世界特性和無標(biāo)度特性,具有和其它社會網(wǎng)絡(luò)類似的網(wǎng)絡(luò)特征。采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性研究方法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析,挖掘網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),發(fā)現(xiàn)當(dāng)代的基本都集中
3、在娛樂圈,古代的基本都是著名政治風(fēng)云人物,這與維基百科的詞條是由網(wǎng)絡(luò)用戶自由編撰的,其內(nèi)容的豐富程度符合普通百姓的興趣點(diǎn)是密切相關(guān)的。最后對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)檢測,并深入分析了典型社團(tuán)中成員的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)同一社團(tuán)中的成員聚集在一起是可以解釋的,他們或者屬于同一家族,或者從事同一職業(yè),或者經(jīng)歷共同歷史事件,從而驗(yàn)證了利用社團(tuán)檢測方法挖掘出的社團(tuán)的合理性。這一研究方法對于推動維基百科知識網(wǎng)絡(luò)的更深層次、更細(xì)粒度研究具有一定意義。
再次,對
4、微博話題詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入研究分析。近年來對于話題分析與計(jì)算的研究主要集中在話題的檢測與跟蹤,對于話題關(guān)聯(lián)關(guān)系的形式分析、話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)等方面的研究目前還未開展。本文首次將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法應(yīng)用到話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)的研究中。研究其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系,發(fā)現(xiàn)微博話題詞網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),符合真實(shí)社會網(wǎng)絡(luò)中的小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特性,具有和其他社會網(wǎng)絡(luò)類似的網(wǎng)絡(luò)特征。利用multilevel算法對其進(jìn)行社區(qū)檢測,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的社區(qū)特征,社區(qū)
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