半?yún)?shù)方法的穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計(jì)研究.pdf

1、穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計(jì)是對(duì)系統(tǒng)中參數(shù)進(jìn)行選擇，減少輸出過(guò)程中噪聲因子的影響，確定產(chǎn)品性能指標(biāo)在各種情況下能接近目標(biāo)值且波動(dòng)小，穩(wěn)定性高.其目的是選擇可控因子水平組合減少噪聲因子對(duì)系統(tǒng)的影響，減少系統(tǒng)性能的波動(dòng).本文主要研究的是基于雙曲面的參數(shù)方法、非參數(shù)方法，建立半?yún)?shù)方法的質(zhì)量特性均值和方差模型，選擇最優(yōu)的因子水平組合，使得均值接近目標(biāo)值，且方差波動(dòng)盡可能的小.
　　首先，研究了響應(yīng)曲面的參數(shù)方法的穩(wěn)健性設(shè)計(jì)問(wèn)題，對(duì)于因子的選擇和模型回

2、歸進(jìn)行了系統(tǒng)分析，討論了質(zhì)量特性的均值和方差模型的參數(shù)估計(jì)及利用遺傳算法和平方誤差損失進(jìn)行模型的優(yōu)化.
　　其次，對(duì)于影響因子本身特點(diǎn)及各種復(fù)雜情況，選擇非參數(shù)方法進(jìn)行穩(wěn)健性設(shè)計(jì).利用非參數(shù)的局部多項(xiàng)式回歸對(duì)整個(gè)可行域進(jìn)行差值擬合，充分表示各因子對(duì)響應(yīng)輸出結(jié)果的影響.并考慮當(dāng)自變量維數(shù)增加時(shí)的非參數(shù)回歸導(dǎo)致的維數(shù)災(zāi)難問(wèn)題，采用變系數(shù)的非參數(shù)回歸方法，能夠更加靈活、有效的擬合均值和方差模型.
　　再次，將參數(shù)方法的穩(wěn)健性設(shè)計(jì)和

3、非參數(shù)方法相結(jié)合，應(yīng)用半?yún)?shù)方法進(jìn)行穩(wěn)健性設(shè)計(jì).結(jié)合參數(shù)和非參數(shù)的特點(diǎn)，選擇最優(yōu)的半?yún)?shù)回歸模型的參數(shù)值，利用補(bǔ)償最小二乘的方法對(duì)半?yún)?shù)模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，得到半?yún)?shù)方法的穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計(jì)的質(zhì)量特性均值和方差模型.利用油墨打印實(shí)例分別對(duì)三種方法在最優(yōu)因子水平組合下的均值、方差以及平方誤差損失值的大小進(jìn)行比較分析.
　　最后，利用仿真模擬，說(shuō)明了參數(shù)方法、非參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法在穩(wěn)健性設(shè)計(jì)中的適用情況，表明半?yún)?shù)方法在大多數(shù)情況下的