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1、在醫(yī)院建筑的用能計(jì)量中,大量的能耗數(shù)據(jù)被收集并存儲(chǔ),在其中往往隱含著許多有價(jià)值的信息。本課題在醫(yī)院用能統(tǒng)計(jì)工作已完成的前提下,從所收集的原始數(shù)據(jù)出發(fā),通過數(shù)據(jù)挖掘方法,針對(duì)醫(yī)院建筑自身用能特點(diǎn),提出合適的用能評(píng)價(jià)及分析方法。
首先,建立了適用于醫(yī)院建筑末端用戶的用能評(píng)價(jià)方法。該方法由綜合用能評(píng)價(jià)、分類分項(xiàng)用能評(píng)價(jià)組成,這兩部分評(píng)價(jià)都是以 k-means聚類算法作為基本方法。通過綜合評(píng)價(jià),不僅可以評(píng)價(jià)用戶總能耗量的高低,還可發(fā)現(xiàn)
2、用戶用能行為的差異,從而為醫(yī)院開展用能評(píng)比工作提供依據(jù);通過分類分項(xiàng)評(píng)價(jià),可發(fā)現(xiàn)用戶的節(jié)能潛力項(xiàng),從而為用戶提供行為節(jié)能方向。
其次,提出了醫(yī)院建筑用能分析的具體方法。在用能規(guī)律分析中,總結(jié)了晝夜能耗比、能耗均衡率等8個(gè)用能特性參數(shù),以反映能耗曲線的基本情況。在節(jié)能潛力分析中,提出了兩種計(jì)算方法:一種是與自身歷史情況縱向比較的節(jié)能潛力,另一種是與最優(yōu)用戶橫向比較的節(jié)能潛力。在用能異常情況分析中,提出了兩種分析方法:第一種方法是
3、通過聚類方法發(fā)現(xiàn)用能異常模式;第二種方法是借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí),從而掌握對(duì)異常原因的判斷能力。
最后,將所提出的用能評(píng)價(jià)及分析方法,應(yīng)用于某醫(yī)院的實(shí)際案例分析中。對(duì)該醫(yī)院2014年2月的科室能耗進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)了綜合用能偏高的23個(gè)科室,并為其提供了具體的行為節(jié)能方向;此外,基于用能評(píng)價(jià)結(jié)果,計(jì)算了各個(gè)科室該月份的節(jié)電潛力。對(duì)醫(yī)院三號(hào)消毒站2013年11月27日的蒸汽用量進(jìn)行能耗規(guī)律分析,并發(fā)現(xiàn)其存在峰谷調(diào)節(jié)潛力。通過
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