基于貝葉斯預(yù)測(cè)的區(qū)域人數(shù)和個(gè)體軌跡異常識(shí)別方法.pdf

1、改革開放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,而城市的公共安全基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,導(dǎo)致諸多安全事故,其中社會(huì)治安問(wèn)題不可小覷。針對(duì)特殊場(chǎng)所的監(jiān)控是預(yù)防公共突發(fā)事件發(fā)生的重要手段。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,監(jiān)控系統(tǒng)能夠提供具備實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的位置信息。然而,這些數(shù)據(jù)卻沒(méi)有被充分被用于進(jìn)行異常檢測(cè)分析和預(yù)測(cè)預(yù)警?，F(xiàn)有方法主要采用靜態(tài)的給定閾值和軌跡作為異常檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)。
　　本文針對(duì)被監(jiān)控場(chǎng)所,研究特定區(qū)域人數(shù)和個(gè)體移動(dòng)軌跡的異常檢測(cè)方法。與傳統(tǒng)的異常檢測(cè)不同

2、,本文根據(jù)研究對(duì)象的歷史信息分析自身常態(tài),作為異常檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn),即與對(duì)象自身作比較,而非采用普遍意義、不區(qū)別個(gè)體差異的異常檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。本文采用貝葉斯預(yù)測(cè)方法,考慮對(duì)象自身的特性,并結(jié)合最新觀測(cè)值,動(dòng)態(tài)更新檢測(cè)模型。
　　針對(duì)區(qū)域人數(shù)異常檢測(cè)問(wèn)題,在人數(shù)變化模型中,考慮時(shí)間因素導(dǎo)致的周期性和不均衡性,根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新模型參數(shù),動(dòng)態(tài)設(shè)定區(qū)域人數(shù)的安全范圍。針對(duì)個(gè)體活動(dòng)軌跡異常檢測(cè)問(wèn)題,通過(guò)路網(wǎng)有向圖描述個(gè)體軌跡,改進(jìn)粒子濾波跟蹤方法使其適