基于優(yōu)化的貝葉斯人臉識別方法.pdf

1、人臉識別是應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)字圖像處理和模式識別的交叉學(xué)科，是生物特征識別中一個比較活躍的領(lǐng)域。生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強的自身穩(wěn)定性和個體差異性，因此它是身份驗證的理想依據(jù)。其中，利用人臉特征又是最自然直接的手段，與相比其它生物特征相比，它具有直接、友好、方便等優(yōu)點。人臉識別過程一般可以分為人臉的檢測和預(yù)處理、特征提取、匹配識別三個部分。本文對特征提取、匹配識別這兩個過程做了較為詳細的介紹。
　　 特征提取是人臉識別中的根本問

2、題，提取的特征應(yīng)保證最具有代表性、信息量大、冗余量小，而且要求在干擾下也能保持一定的不變性和適應(yīng)性。在本文中主要介紹了主元素分析、線性判別分析以及這幾種方法相結(jié)合的特征提取方法。通過實驗并對這幾種方法的性能進行了比較。
　　 識別匹配部分主要介紹了基于貝葉斯的人臉識別方法，由于模式矢量的維數(shù)太大，所以首先我們要使用主元素分析的方法進行降低維數(shù)，在選擇類內(nèi)子空間時我們加上自適應(yīng)因子，這樣得到的特征能夠更好地描述圖像特征的差異，從而