基于圖像處理的LCD航空儀表信息的識(shí)別方法與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和電子技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、資源、環(huán)境、氣象、交通檢測(cè)及文化教育等領(lǐng)域并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。而將視頻圖像處理技術(shù)應(yīng)用于軍用航空電子領(lǐng)域，對(duì)飛機(jī)駕駛艙內(nèi)的主要儀表顯示畫(huà)面進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)儀表圖像的自動(dòng)識(shí)別，則是一個(gè)全新的研究領(lǐng)域，目前少有學(xué)者從事相關(guān)研究工作。
　　本論文以某型飛機(jī)駕駛艙內(nèi)LCD儀表顯示圖像為研究對(duì)象，嘗試?yán)脠D像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)儀表圖像信息的檢測(cè)識(shí)別。針對(duì) L

2、CD儀表圖像的特點(diǎn)，利用 MFC軟件框架，通過(guò) DirectShow技術(shù)，選擇支持 WDM模式的視頻采集卡，基于 PC平臺(tái)構(gòu)建一套視頻采集系統(tǒng)，完成對(duì)圖像的實(shí)時(shí)采集；利用 OpenCV等第三方計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的預(yù)處理、特征提取、字符檢測(cè)；通過(guò)OCR光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)字符信息的識(shí)別。
　　本文主要研究了圖像預(yù)處理相關(guān)算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)彩色圖像的灰度化和二值化變換；通過(guò)對(duì)幾種常用模板匹配算法的研究，提出了基于降采樣的差平

3、方和模板匹配算法，較之常用的差平方和模板匹配算法，該算法減少了數(shù)據(jù)計(jì)算量，加快了匹配速度，實(shí)現(xiàn)了對(duì)待處理圖像的快速提??；通過(guò)對(duì)圖像角點(diǎn)的研究，選擇利用 Harris算子提取圖像角點(diǎn)特征，提出了基于 Harris角點(diǎn)密集性的字符粗提取算法，并利用圖像的連通域特性，實(shí)現(xiàn)對(duì)干擾信息的剔除，完成儀表圖像的字符區(qū)域檢測(cè)；通過(guò)對(duì)Tesseract-OCR、MODI兩種識(shí)別方法的研究，針對(duì)Tesseract識(shí)別數(shù)字信息準(zhǔn)確率高，MODI識(shí)別漢字、字母