中國省域碳排放比較研究.pdf

1、作為世界上第二大能源消費(fèi)和第一大二氧化碳排放的發(fā)展中大國，中國的能源消費(fèi)和二氧化碳排放問題已成為國際社會關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。中國已承諾到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40％-45%，國家排放控制目標(biāo)的實現(xiàn)與否很大程度上取決于如何合理分配地方排放配額?；诖耍疚姆治鍪∮蛱寂欧努F(xiàn)狀、影響因素以及碳排放配額分配等問題。
　　首先，本文沒有如同其他研究從總量角度分析省域碳排放現(xiàn)狀，而是在核算全國及省域二氧化碳排放

2、的基礎(chǔ)上，從橫向和縱向兩個維度分別對依次代表著公平、效率、生態(tài)承載力的人均碳排放量、單位國土面積碳排放量、單位社會總產(chǎn)出碳排放量三個角度對省域排放現(xiàn)狀進(jìn)行分析。
　　其次，本文以散點(diǎn)圖形式揭示碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系，沒有如同其他研究先假定EKC存在，并通過引入各種解釋變量構(gòu)造不同的形態(tài)，然后選取不同的方法進(jìn)行參數(shù)估計，最后基于估計結(jié)果判斷EKC是否成立、拐點(diǎn)位置。散點(diǎn)圖結(jié)果表明，伴隨著經(jīng)濟(jì)增長目前僅北京與上海兩市出現(xiàn)碳排放峰值，

3、所以EKC暫不適用于省域及國家層面碳排放分析。文章還通過探討碳排放對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的影響回應(yīng)了社會對碳排放與健康之間關(guān)系的關(guān)切。
　　再次，本文基于 LMDI加法分解方法將省域人均二氧化碳排放分解為人均社會總產(chǎn)出、能源效率強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度三個因素，發(fā)現(xiàn)人均社會總產(chǎn)出驅(qū)動力度最大，是碳排放增加的主因，能源效率強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度驅(qū)動力度弱，且省際間作用方向不一致?；?LMDI乘法分解方法將典型省域工業(yè)行業(yè)的化石能源碳排放

4、指數(shù)分解為碳排放系數(shù)指數(shù)、能源結(jié)構(gòu)指數(shù)、能源強(qiáng)度指數(shù)、工業(yè)規(guī)模指數(shù)，結(jié)果表明工業(yè)規(guī)模的增加是碳排放增加的最主要推動因素，能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放目前并沒有產(chǎn)生積極作用，能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低耗能化是中國碳減排和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。
　　然后，本文將STIRPAT模型擴(kuò)展為空間面板形式，分空間滯后和空間誤差兩種形式，混合模型、空間固定模型、時間固定模型、時空固定模型四種類別，并全部引入質(zhì)量指標(biāo)，克服了當(dāng)前文獻(xiàn)中解釋變量中數(shù)量

5、指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)并存、忽略空間和時間上的異質(zhì)性、套用EKC等缺陷。結(jié)果證實我國省域碳排放存在明顯的空間聚群效應(yīng)，從統(tǒng)計學(xué)角度解釋了實行區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控治理大氣污染的必要性；并且目前產(chǎn)出、對外貿(mào)易、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)等指標(biāo)均促使人均碳排放增加。
　　最后，本文通過構(gòu)建碳洛倫茲曲線來計算碳基尼系數(shù)的方式，從年度人均排放、單位社會總產(chǎn)出排放、單位國土面積排放三個視角動態(tài)化研究省域碳排放公平性問題，克服了目前國內(nèi)研究僅從人均累計排放測算所導(dǎo)致的