基于PR-OWL的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法.pdf

1、隨著“網(wǎng)絡(luò)化”現(xiàn)代高科技戰(zhàn)爭(zhēng)的來臨，指揮作戰(zhàn)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。單純的依靠指揮員個(gè)人的智慧和能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)快速準(zhǔn)確的要求，這就需要能夠完全理解戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下多來源、多格式以及具有高度不確定性的態(tài)勢(shì)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前戰(zhàn)場(chǎng)準(zhǔn)確無誤的態(tài)勢(shì)估計(jì)并科學(xué)高效地輔助指揮作戰(zhàn)。因此，開展關(guān)于態(tài)勢(shì)估計(jì)中知識(shí)表示和推理的研宄具有十分重大的現(xiàn)實(shí)意義和軍事價(jià)值。針對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)中知識(shí)的多來源和高度不確定性特性，本文通過對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)領(lǐng)域本體進(jìn)行概率擴(kuò)展，研宄

2、基于多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法。目前完成的主要內(nèi)容如下：
　　(1)本文首先從態(tài)勢(shì)估計(jì)的概念定義出發(fā)，詳細(xì)概述態(tài)勢(shì)覺察、態(tài)勢(shì)理解、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)三級(jí)功能模型，然后分析了態(tài)勢(shì)估計(jì)中不確定性產(chǎn)生的原因并給出了不確定性信息處理的步驟，最后詳細(xì)介紹了一些態(tài)勢(shì)估計(jì)不確定性推理算法，為本文開展態(tài)勢(shì)估計(jì)的知識(shí)表示和推理的研宄指明了方向。
　　(2)鑒于態(tài)勢(shì)估計(jì)領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)雜多樣性，本文引入具有語義關(guān)系的本體技術(shù)，采用斯坦福大學(xué)開發(fā)的Prot

3、紐6軟件來構(gòu)建態(tài)勢(shì)估計(jì)領(lǐng)域本體，并利用計(jì)算機(jī)可理解、可處理的本體描述語言O(shè)WL對(duì)構(gòu)建的態(tài)勢(shì)估計(jì)領(lǐng)域本體進(jìn)行有效描述，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的重用和共享。
　　(3)由于現(xiàn)有的本體描述語言O(shè)WL沒有支持不確定性表示的機(jī)制，本文在不改變OWL語義的基礎(chǔ)上對(duì)OWL進(jìn)行概率擴(kuò)展，提出基于多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（MEBN)邏輯的概率本體描述語言一PR-OWL，闡述了PR-OWL與OWL之間的映射轉(zhuǎn)換關(guān)系，最后給出態(tài)勢(shì)估計(jì)PR-OWL概率本體模型以支持態(tài)勢(shì)估

4、計(jì)中不確定信息的表示。
　　(4)提出了一種基于多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法。該方法利用多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中模塊化的實(shí)體片斷MFrag來描述態(tài)勢(shì)估計(jì)中態(tài)勢(shì)要素的不確定性信息，在保證一致性約束條件的前提下合并實(shí)體片斷MFrag形成多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型MTheory，在此基礎(chǔ)上生成態(tài)勢(shì)描述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)SSBN并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)貝葉斯推理算法進(jìn)行態(tài)勢(shì)不確定知識(shí)的推理。最后，結(jié)合一個(gè)作戰(zhàn)想定對(duì)本文提出的基于多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法進(jìn)行驗(yàn)證，仿