基于PR-OWL的態(tài)勢估計方法.pdf

1、隨著“網(wǎng)絡(luò)化”現(xiàn)代高科技戰(zhàn)爭的來臨，指揮作戰(zhàn)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。單純的依靠指揮員個人的智慧和能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代戰(zhàn)場作戰(zhàn)快速準(zhǔn)確的要求，這就需要能夠完全理解戰(zhàn)場環(huán)境下多來源、多格式以及具有高度不確定性的態(tài)勢知識，實現(xiàn)對當(dāng)前戰(zhàn)場準(zhǔn)確無誤的態(tài)勢估計并科學(xué)高效地輔助指揮作戰(zhàn)。因此，開展關(guān)于態(tài)勢估計中知識表示和推理的研宄具有十分重大的現(xiàn)實意義和軍事價值。針對態(tài)勢估計中知識的多來源和高度不確定性特性，本文通過對態(tài)勢估計領(lǐng)域本體進行概率擴展，研宄

2、基于多實體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢估計方法。目前完成的主要內(nèi)容如下：
　　(1)本文首先從態(tài)勢估計的概念定義出發(fā)，詳細(xì)概述態(tài)勢覺察、態(tài)勢理解、態(tài)勢預(yù)測三級功能模型，然后分析了態(tài)勢估計中不確定性產(chǎn)生的原因并給出了不確定性信息處理的步驟，最后詳細(xì)介紹了一些態(tài)勢估計不確定性推理算法，為本文開展態(tài)勢估計的知識表示和推理的研宄指明了方向。
　　(2)鑒于態(tài)勢估計領(lǐng)域知識的復(fù)雜多樣性，本文引入具有語義關(guān)系的本體技術(shù)，采用斯坦福大學(xué)開發(fā)的Prot

3、紐6軟件來構(gòu)建態(tài)勢估計領(lǐng)域本體，并利用計算機可理解、可處理的本體描述語言O(shè)WL對構(gòu)建的態(tài)勢估計領(lǐng)域本體進行有效描述，從而實現(xiàn)知識的重用和共享。
　　(3)由于現(xiàn)有的本體描述語言O(shè)WL沒有支持不確定性表示的機制，本文在不改變OWL語義的基礎(chǔ)上對OWL進行概率擴展，提出基于多實體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（MEBN)邏輯的概率本體描述語言一PR-OWL，闡述了PR-OWL與OWL之間的映射轉(zhuǎn)換關(guān)系，最后給出態(tài)勢估計PR-OWL概率本體模型以支持態(tài)勢估

4、計中不確定信息的表示。
　　(4)提出了一種基于多實體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢估計方法。該方法利用多實體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中模塊化的實體片斷MFrag來描述態(tài)勢估計中態(tài)勢要素的不確定性信息，在保證一致性約束條件的前提下合并實體片斷MFrag形成多實體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型MTheory，在此基礎(chǔ)上生成態(tài)勢描述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)SSBN并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)貝葉斯推理算法進行態(tài)勢不確定知識的推理。最后，結(jié)合一個作戰(zhàn)想定對本文提出的基于多實體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢估計方法進行驗證，仿