版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、由于線性結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單,因此基于線性回歸函數(shù)的線性模型和線性混合效應(yīng)模型是常用的基本模型.通常要解決的問題是未知回歸系數(shù)和未知隨機(jī)變量的概率結(jié)構(gòu)的估計(jì),其中以未知回歸系數(shù)的估計(jì)問題最為重要.當(dāng)數(shù)據(jù)背離了經(jīng)典模型假設(shè)時(shí),很多新的估計(jì)方法被提出,用有偏估計(jì)取得較小的均方誤差.近來,幾乎無偏估計(jì)的思想成為研究的熱點(diǎn)之一,因其可以用以糾正偏差過大的有偏估計(jì),并改善均方誤差.
本文分別在線性混合效應(yīng)模型和線性模型下研究了未知回歸系數(shù)的幾乎
2、無偏廣義嶺估計(jì)和幾乎無偏s-K估計(jì).在偏差意義下和均方誤差陣意義下論證了新估計(jì)量?jī)?yōu)于所比較的其它估計(jì)量的充要條件,并通過數(shù)值模擬加以直觀驗(yàn)證.
全文共分為三章,第一章交代了研究背景和相關(guān)引理.第二章在線性混合效應(yīng)模型下對(duì)未知回歸系數(shù)提出了幾乎無偏廣義嶺估計(jì),證明其在偏差意義下比廣義嶺估計(jì)好,給出了其在均方誤差陣意義下優(yōu)于最小二乘估計(jì)的充要條件,以及嶺參數(shù)K的最優(yōu)選取方法.第三章在線性模型下對(duì)未知回歸系數(shù)提出了幾乎無偏s-K估計(jì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 最優(yōu)線性無偏估計(jì)和Bayes估計(jì)的優(yōu)良性研究.pdf
- 生長(zhǎng)曲線模型中參數(shù)的Bayes線性無偏估計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 有偏估計(jì)的優(yōu)良性和最優(yōu)預(yù)測(cè).pdf
- Bayes估計(jì)的PPC優(yōu)良性.pdf
- 36510.廣義gaussmarkov模型參數(shù)的bayes線性無偏估計(jì)及優(yōu)良性研究
- 一類LIU型估計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 線性模型參數(shù)估計(jì)的Pitman優(yōu)良性.pdf
- 方差分析模型中參數(shù)的Bayes估計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 數(shù)獨(dú)方設(shè)計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 正交設(shè)計(jì)的優(yōu)良性.pdf
- 統(tǒng)計(jì)決策觀點(diǎn)下線性模型參數(shù)估計(jì)優(yōu)良性研究.pdf
- 多元正態(tài)分布中均值向量參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 一類線性模型中參數(shù)的Bayes估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 二項(xiàng)分布中成功率的幾個(gè)經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)及其優(yōu)良性.pdf
- 7024.panel數(shù)據(jù)模型中兩步估計(jì)的優(yōu)良性
- 平衡損失下UMRE估計(jì)的存在性和截尾均值的優(yōu)良性.pdf
- PC準(zhǔn)則下生長(zhǎng)曲線模型回歸系數(shù)陣的一類線性估計(jì)的優(yōu)良性以及最佳無偏仿射分解.pdf
- 一般線性模型中線性估計(jì)的可容許性特征及優(yōu)良性.pdf
- 11542.對(duì)稱化l2偏差優(yōu)良性研究
- 蜜蜂優(yōu)良性狀相關(guān)的特異DNA分子標(biāo)記的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論