平均場倒向隨機(jī)微分方程下的隨機(jī)微分效用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、倒向隨機(jī)微分方程(BSDE)是為了解決終值問題而提出的,現(xiàn)已取得了充足的發(fā)展并被廣泛地應(yīng)用于數(shù)學(xué)、物理、經(jīng)濟(jì)金融等眾多領(lǐng)域。2007年,Lasry和Lions由高維倒向隨機(jī)微分方程的極限方程導(dǎo)出了平均場倒向隨機(jī)微分方程的結(jié)構(gòu),并對它進(jìn)行了一系列的研究。在經(jīng)濟(jì)學(xué)上,隨機(jī)微分效用(SDU)指的是消費(fèi)者對當(dāng)前消費(fèi)過程的滿足程度,Duffie和Epstein將之定義成某一倒向隨機(jī)微分方程的適應(yīng)解。
  本文主要是在前人研究成果的基礎(chǔ)上,討

2、論平均場倒向隨機(jī)微分方程下的隨機(jī)微分效用。首先,文中給出了倒向隨機(jī)微分方程和平均場倒向隨機(jī)微分方程中的一些基礎(chǔ)知識和重要定理,包括解的存在唯一性定理、比較定理等。其次,文章給出了平均場倒向隨機(jī)微分方程下隨機(jī)微分效用的定義,利用Picard迭代的方法證明了新定義的隨機(jī)微分效用的存在性,利用伊藤公式證明了其唯一性及比較定理。最后,文中討論了平均場倒向隨機(jī)微分方程下隨機(jī)微分效用過程及效用函數(shù)的一些古典性質(zhì),包括效用函數(shù)的連續(xù)性,隨機(jī)微分效用關(guān)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論