侯馬盟書碑文及色彩虛擬修復技術研究.pdf

1、碑文是古代記錄歷史事件的一種主要形式，也是中國古代文明的一種重要載體。鑒于其珍貴性及人工修復存在的技術挑戰(zhàn)，除少數(shù)具有顯著凹凸性的陰、陽碑文得到有效人工修復外，大多數(shù)平文性碑文由于其特殊性尚無有效措施進行保護性修復。因此，迫切需要探索新的修復方法。本文以從山西博物院采集獲取的侯馬盟書碑文圖像為研究對象，根據(jù)碑文退化程度分類并進行研究，主要工作如下:
　　(1)針對未充分利用碑文圖像的顏色信息致使古碑文虛擬修復效果欠佳的事實，提出基

2、于HSV空間的彩色圖像增強算法:在HSV空間，先分別對亮度和飽和度分量通過局部亮度調整和相關系數(shù)法進行增強，再經色彩合成獲得視覺效果有較大提升的碑文圖像，為后續(xù)的文字和色彩修復奠定了基礎。
　　(2)針對文字筆畫完整但存在輕微退化的碑文，提出基于骨架提取和顏色遷移虛擬修復方法。在深入比較3種常用細化算法的基礎上改進ZS細化算法，提取了完整且連續(xù)性好的碑文文字單像素骨架，然后采用形態(tài)學運算對提取的骨架進行毛刺去除和均勻膨脹，恢復殘缺

3、筆段。最后，利用圖像間顏色遷移算法恢復碑文圖像色彩，分別計算兩幅圖像在YCαCβ空間下的顏色三通道的均值和標準差，通過一組線性變換使得目標圖像擁有與參考圖像相同的均值和標準差，達到二者色彩分布一致的目的。
　　(3)針對因表面有較多殘缺而嚴重退化的碑文，提出基于閾上隨機共振(supra-threshold stochastic resonance，SSR)和雙邊濾波Canny算子的虛擬修復方法。首先利用閾上隨機共振算法復原帶有噪聲