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1、學(xué)校代碼:幽 分類(lèi)號(hào):盟研究生學(xué)號(hào):密 級(jí):東牡J I f 予冠大莩碩士學(xué)位論文2 0 0 6 2 1 0 4 9無(wú)關(guān)于含有缺失的縱向二分類(lèi)數(shù)據(jù)的邊際轉(zhuǎn)移模型分析A n a l y s i s o fM a r g i n a l i z e d T r a n s i t i o nM o d e l f o rB i n a r yL o n g i t u d i n a lD a t a w i t hD r o p o u t
2、指導(dǎo)教師:學(xué)科專(zhuān)業(yè):研究方向:學(xué)位類(lèi)型:作者:李曉兵高巍教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)金融統(tǒng)計(jì)學(xué)歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)2 0 0 8 年5 月摘 要統(tǒng)計(jì)調(diào)查中往往會(huì)產(chǎn)生大量缺失數(shù)據(jù),缺失數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因有多種。不同背景下的缺失數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析帶來(lái)不同的影響。為提高統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量,一方面要采取有效措施減少數(shù)據(jù)缺失,提高調(diào)查的回答率;另一方面,當(dāng)出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)時(shí),可以對(duì)不完整的數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,以減小由于缺失數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。本文利用邊際轉(zhuǎn)移模
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