版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、和傳統(tǒng)的數(shù)值計算方法相比,無網(wǎng)格方法的優(yōu)點(diǎn)在于它使用基于節(jié)點(diǎn)的近似,該方法可以徹底或部分地消除網(wǎng)格,擺脫或至少減輕對整個結(jié)構(gòu)劃分網(wǎng)格的困難,克服了傳統(tǒng)數(shù)值解對網(wǎng)格的依賴性以及網(wǎng)格生成、網(wǎng)格畸變和網(wǎng)格移動引起的問題,因而受到眾多計算力學(xué)和計算數(shù)學(xué)工作者的重視,并得到了迅速地發(fā)展,涌現(xiàn)出各種不同的無網(wǎng)格方法。 在過去的十幾年間,對無網(wǎng)格方法的研究已解決了不少無網(wǎng)格方法所面臨的難題。但在采用移動最小二乘法對函數(shù)進(jìn)行逼近時,權(quán)函數(shù)影響域
2、的問題,迄今為止是被很多學(xué)者認(rèn)為很重要但卻被“遺忘”了的問題,鑒于此,本篇學(xué)位論文在這一方面做了相關(guān)研究,主要研究內(nèi)容及成果如下: 通過對無網(wǎng)格方法基本原理的論述,指出權(quán)函數(shù)影響半徑對數(shù)值分析結(jié)果有重大影響,研究權(quán)函數(shù)影響半徑是非常重要和必要的。 對三維問題研究了無網(wǎng)格方法在采用移動最小二乘法逼近場函數(shù)時,權(quán)函數(shù)影響半徑選取的一般原則,并建立了選取最優(yōu)影響半徑的計算模型。以四次樣條權(quán)函數(shù)為例,針對一次基、二次基情形求解了
3、該計算模型,得到優(yōu)化結(jié)果。通過大量的數(shù)值試驗(yàn),分析了不同權(quán)函數(shù)影響半徑下的逼近誤差、計算量、條件數(shù)諸因素對無網(wǎng)格法計算性能的影響,驗(yàn)證了權(quán)函數(shù)最優(yōu)影響半徑結(jié)論的正確性、有效性,進(jìn)而也表明了我們建立的計算模型及其求解方法是正確的。 作為優(yōu)化模型的應(yīng)用,本文用無網(wǎng)格伽遼金法求解彈性力學(xué)問題。首先針對工程中常用的冪權(quán)函數(shù)求解了影響半徑的優(yōu)化模型,其次將優(yōu)化結(jié)果用到無網(wǎng)格伽遼金法中求解典型算例,最后通過比較指出了該優(yōu)化模型的實(shí)用性、可靠
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 奇異權(quán)函數(shù)無單元伽遼金法及其應(yīng)用研究.pdf
- 通用權(quán)函數(shù)法在界面裂紋問題中的應(yīng)用.pdf
- ω-偽解析函數(shù)及其權(quán)函數(shù)的性質(zhì).pdf
- Walsh權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其應(yīng)用.pdf
- 樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 有理權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 連分式權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其在紋理分類中的應(yīng)用.pdf
- 復(fù)變權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其應(yīng)用.pdf
- Fourier權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其在圖像識別中的應(yīng)用.pdf
- 抗差估計等價權(quán)函數(shù)的優(yōu)化及其抗差效果評價.pdf
- 有理樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其在文本分類中的應(yīng)用.pdf
- 基于移動最小二乘近似權(quán)函數(shù)的選取及其應(yīng)用.pdf
- B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 最佳有理權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其在網(wǎng)絡(luò)擁塞控制技術(shù)中的應(yīng)用.pdf
- 基于ABAQUS的熱權(quán)函數(shù)法分析技術(shù)研究.pdf
- 基于權(quán)函數(shù)法的孔洞三維裂紋問題的研究.pdf
- 對weno格式中映射權(quán)函數(shù)的改進(jìn)
- 對WENO格式中映射權(quán)函數(shù)的改進(jìn).pdf
- 極半徑均差函數(shù)及其在邊界形狀描述與識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)聚類模型及其應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論