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1、全文共分五章: 第一章為引言。 第二章考慮一個(gè)由獨(dú)立、不完全相同的單元組成的串聯(lián)系統(tǒng),使用屏蔽數(shù)據(jù)時(shí)的參數(shù)估計(jì).當(dāng)失效率為指數(shù)函數(shù),假定未知參數(shù)的先驗(yàn)分布為對(duì)稱的三角分布時(shí)給出了參數(shù)的極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì)。 第三章考慮的是在一個(gè)由兩個(gè)相依單元組成的串聯(lián)系統(tǒng)中,使用屏蔽數(shù)據(jù)時(shí)的參數(shù)估計(jì).當(dāng)單元的聯(lián)合生存函數(shù)服從二維指數(shù)分布時(shí),給出了參數(shù)的極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì).在Bayes估計(jì)中,本文假定未知參數(shù)的先
2、驗(yàn)分布為伽馬分布,兩章都通過數(shù)據(jù)模擬對(duì)極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì)這兩種方法進(jìn)行了比較。 第四章考慮兩個(gè)相同部件組成的并聯(lián)系統(tǒng)可修系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時(shí),由于種種原因,故障不能得到及時(shí)維修,形成了一段保障延誤時(shí)間.在假設(shè)工作時(shí)間、保障延誤時(shí)間、故障維修時(shí)間均服從指數(shù)分布的條件下,本文利用齊次馬爾可夫過程和拉普拉斯變換,得到了系統(tǒng)的首次故障前時(shí)間、可用度和平均故障次數(shù)等一系列可靠性指標(biāo)。 第五章則是在看到拉普拉斯變換及其反演的復(fù)
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