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文檔簡介
1、可修系統(tǒng)的可靠性是可靠性研究當(dāng)中一個非常重要的內(nèi)容,本文在現(xiàn)有的可修系統(tǒng)可靠性研究成果的基礎(chǔ)上,對系統(tǒng)及其修理設(shè)備均可維修的幾種重要系統(tǒng)的可靠性進行了分析討論: 1)考慮修理設(shè)備可更換且修理工帶有單重休假規(guī)則的可修系統(tǒng)。假定部件的壽命、修理時間均服從一般分布,修理工的休假時間也服從一般分布,修理設(shè)備的壽命服從指數(shù)分布,其更換時間服從一般分布,利用全概率分解技術(shù)和拉普拉斯變換工具,求得了系統(tǒng)的可靠度、可用度和(0,t]內(nèi)的平均故障
2、次數(shù)等可靠性數(shù)量指標(biāo);進一步,在定義修理設(shè)備“廣義忙期”的條件下,仍然利用全概率分解技術(shù)和拉普拉斯變換工具,提出了分析修理設(shè)備可靠性的一種新技術(shù),并得到了修理設(shè)備的一系列重要可靠性數(shù)量指標(biāo),包括修理設(shè)備的閑期和“廣義忙期”分布、修理設(shè)備處于“廣義忙期”的概率、修理設(shè)備的不可用度和平均故障次數(shù)等。 2)考慮修理設(shè)備可更換且修理工帶有多重休假規(guī)則的可修系統(tǒng)。假定部件的壽命服從指數(shù)分布,其修理時間服從一般分布,修理工的休假時間也服從一
3、般分布,修理設(shè)備的壽命服從指數(shù)分布,其更換時間服從一般分布,利用全概率分解技術(shù)和拉普拉斯變換工具,求得了系統(tǒng)的可靠度、可用度和(0,t]內(nèi)的平均故障次數(shù)等可靠性數(shù)量指標(biāo);進一步,在定義修理設(shè)備“廣義忙期”的條件下,仍然利用全概率分解技術(shù)和拉普拉斯變換工具,提出了分析修理設(shè)備可靠性的一種新技術(shù),并得到了修理設(shè)備的一系列重要可靠性數(shù)量指標(biāo),包括修理設(shè)備的閑期和“廣義忙期”分布、修理設(shè)備處于“廣義忙期”的概率、修理設(shè)備的不可用度和平均故障次數(shù)
4、等。 3)考慮修理設(shè)備退化可修且需定時更換的退化可修系統(tǒng)。假定部件的壽命服從一般分布,其修理時間服從指數(shù)分布,修理設(shè)備的壽命及其維修時間均服從一般分布,且故障部件和失效修理設(shè)備均為“修復(fù)非新”的,利用幾何過程[31-33]和補充變量方法[35],求得了系統(tǒng)和修理設(shè)備各自的重要可靠性數(shù)量指標(biāo),包括系統(tǒng)的可靠度、可用度和瞬時故障頻度,及修理設(shè)備首次故障前平均時間、修理設(shè)備處于忙期和處于維修狀態(tài)的概率、修理設(shè)備的瞬時故障頻度等。
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