2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、全場(chǎng)位移/應(yīng)變測(cè)量對(duì)實(shí)驗(yàn)力學(xué)非常重要,數(shù)字體積相關(guān)方法是真正三維全場(chǎng)變形測(cè)量的工具之一。本論文針對(duì)數(shù)字體積相關(guān)方法的開(kāi)發(fā)、拓展和應(yīng)用展開(kāi)研究。
  1)利用牛頓爬山法、最小二乘法、三次B樣條插值,自行開(kāi)發(fā)一套數(shù)字體積相關(guān)算法。利用兩組泡沫金屬樣品的CT數(shù)據(jù),對(duì)算法進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)測(cè),發(fā)現(xiàn)所開(kāi)發(fā)的數(shù)字體積相關(guān)算法有較好的表現(xiàn)。在沒(méi)有噪音的理想情況下,數(shù)字體積相關(guān)算法的位移誤差為0.0065 voxel;在有X-CT噪音的情況下,位移誤差

2、增加到0.008 voxel,應(yīng)變誤差增加到100με。通過(guò)模擬剛性平動(dòng)測(cè)試分析數(shù)字體積相關(guān)方法的誤差特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)誤差主要來(lái)源于噪音和插值運(yùn)算,其中插值主要影響其正確度,噪音主要影響其精確度。
  2)在已開(kāi)發(fā)的數(shù)字體積相關(guān)算法基礎(chǔ)上,提出了基于圖像配準(zhǔn)和基于位移梯度加性分解的兩套異位數(shù)字體積相關(guān)方法。通過(guò)模擬平動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)、平動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)耦合和單軸壓縮變形實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種方法進(jìn)行了評(píng)價(jià)。在小變形和小轉(zhuǎn)動(dòng)條件下,這兩種方法有著和原位數(shù)字體積相關(guān)方法

3、相似的精確度。兩種方法各有優(yōu)點(diǎn),基于圖像配準(zhǔn)的異位數(shù)字體積方法可以計(jì)算大變形,基于位移梯度加性分解的異位數(shù)字體積相關(guān)方法更容易操作。兩種方法相互補(bǔ)充,擴(kuò)展了數(shù)字體積相關(guān)方法的應(yīng)用范圍。
  3)泡沫金屬的出色性能使其具有重要的應(yīng)用價(jià)值和研究意義。本研究通過(guò)異位數(shù)字體積相關(guān)方法定量表征開(kāi)孔泡沫鋁在四個(gè)不同壓縮狀態(tài)下的內(nèi)部位移場(chǎng)和應(yīng)變場(chǎng),獲得其在元胞級(jí)變形的演變規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn):位移場(chǎng)觀察到的壓縮變形是均勻的,但在應(yīng)變場(chǎng)卻觀察到局部應(yīng)變

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