基于VGI的空間聚類分析方法及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Web2.0時(shí)代的到來，人們?cè)谛畔@取和使用的模式上發(fā)生了巨大改變，如何迅速地從海量數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)是目前亟需解決的問題之一。傳統(tǒng)的地理信息數(shù)據(jù)由于獲取成本過高且更新周期過長，不利于有關(guān)實(shí)時(shí)性方面的研究，而自發(fā)地理信息（Volunteered Geographic Information,VGI）的出現(xiàn)剛好彌補(bǔ)了這方面的問題。因此，本文選取了自發(fā)地理信息為對(duì)象展開研究，通過對(duì)其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的VGI數(shù)據(jù)管理

2、系統(tǒng)在承擔(dān)更新與計(jì)算任務(wù)時(shí)負(fù)載較重，于是提出了構(gòu)建地理對(duì)象金字塔模型的方法來進(jìn)行優(yōu)化。與此同時(shí)，在對(duì)傳統(tǒng)的密度聚類分析方法研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)集中的密度分布不均勻時(shí)就會(huì)導(dǎo)致聚類結(jié)果存在偏差，針對(duì)這個(gè)問題，本文提出雙密度聚類的方法進(jìn)行改進(jìn)，使其可以更好的應(yīng)用于VGI數(shù)據(jù)中。具體研究內(nèi)容如下：
　?。?）研究了自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)。通過選取KML格式的VGI數(shù)據(jù)為研究對(duì)象進(jìn)行分析，指出了VGI數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)地理信息數(shù)據(jù)的區(qū)別，然后針

3、對(duì)當(dāng)前VGI數(shù)據(jù)管理方法中所存在的問題，提出了一種基于縮放四叉樹索引的地理對(duì)象金字塔模型構(gòu)建方法，有效地提升了數(shù)據(jù)存取和查詢處理的性能。
　?。?）提出了一種基于雙密度改進(jìn)的聚類算法。在對(duì)傳統(tǒng)的密度聚類算法研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，單一的全局密度參數(shù)只能對(duì)分布均勻的數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，在面臨多密度非均勻分布的數(shù)據(jù)集時(shí)表現(xiàn)不佳。因此本文在原有的密度聚類算法基礎(chǔ)上引入雙密度的概念，提出了一種基于雙密度聚類的算法。
　?。?）為旅游地理學(xué)的研究提供

4、了新的數(shù)據(jù)來源和方法。由于VGI數(shù)據(jù)具有非常細(xì)致的時(shí)間尺度和可自由變換的多級(jí)空間尺度，因此可以將其應(yīng)用于旅游領(lǐng)域的研究中。通過對(duì)游客在旅游地拍攝的照片入手，運(yùn)用密度聚類的方法對(duì)其進(jìn)行分析，可以從中挖掘出旅游地內(nèi)的熱門景點(diǎn)以及旅游路線。
　?。?）實(shí)現(xiàn)了基于VGI數(shù)據(jù)的旅游信息挖掘方法。通過選取桂林市陽朔縣為研究區(qū)域，在GoogleEarth上采集游客上傳到網(wǎng)絡(luò)上的旅游照片，并根據(jù)本文所提出的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了該方法的可行性。