中文簡(jiǎn)歷解析及推薦算法研究.pdf

1、在線招聘由于其低成本、方便快捷等原因，已成為最受青睞的招聘方式。針對(duì)在線招聘網(wǎng)站不能實(shí)現(xiàn)電子簡(jiǎn)歷的自動(dòng)解析及推薦功能的問(wèn)題，本文提出一種中文簡(jiǎn)歷自動(dòng)解析及推薦方案，該方案具體內(nèi)容包括:
　　1.依據(jù)中文簡(jiǎn)歷的層次化結(jié)構(gòu)，結(jié)合文本分類的理論知識(shí)，將中文簡(jiǎn)歷文本分塊問(wèn)題轉(zhuǎn)化為分類問(wèn)題解決，將簡(jiǎn)歷文本中所有段落劃分為六個(gè)預(yù)定義通用類別，包括個(gè)人基本信息、求職意向和工作經(jīng)歷等。
　　2.根據(jù)中文簡(jiǎn)歷的規(guī)則性和統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，提出統(tǒng)計(jì)模型

2、和規(guī)則相結(jié)合的量化提取信息抽取方法。對(duì)于簡(jiǎn)歷分塊結(jié)果中的個(gè)人基本信息等簡(jiǎn)單信息，利用其詞法和語(yǔ)法特征，手工構(gòu)建規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)姓名、性別及聯(lián)系方式等關(guān)鍵信息抽取;對(duì)于工作經(jīng)歷等復(fù)雜文本用隱馬爾科夫模型進(jìn)一步抽取關(guān)鍵信息。
　　3.提出了基于內(nèi)容的互惠推薦算法(Content Based Reciprocal Recommender algorithm，CBRR)進(jìn)行簡(jiǎn)歷推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，CBRR算法推薦效果優(yōu)于常見的協(xié)同過(guò)濾算法，同時(shí)