基于分組統(tǒng)計(jì)及梯度結(jié)構(gòu)相似度的AVS2幀內(nèi)預(yù)測(cè)高效算法.pdf_第1頁(yè)
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1、AVS2視頻編碼是我國(guó)第二代音視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)AVS2的第二部分,主要面向高清與超高清視頻編解碼應(yīng)用。AVS2的視頻壓縮率是上一代標(biāo)準(zhǔn)的二倍,與HEVC的水平相當(dāng),并且引入了監(jiān)控場(chǎng)景編碼,3D視頻編碼等。AVS2視頻編碼在引用傳統(tǒng)視頻編碼技術(shù)的基礎(chǔ)上,引進(jìn)了眾多新穎的技術(shù),但是也給編碼器帶來(lái)了較高的計(jì)算復(fù)雜度,導(dǎo)致編碼器編碼效率低下,不能滿足實(shí)時(shí)編碼的需要。因此,結(jié)合全Ⅰ幀配置的項(xiàng)目背景,本文研究了AVS2視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù),并提出了基于

2、分組統(tǒng)計(jì)的幀內(nèi)亮度預(yù)測(cè)模式快速選擇算法和基于梯度結(jié)構(gòu)相似度的編碼單元快速判決算法。
  本文首先介紹經(jīng)典的視頻處理技術(shù)及國(guó)內(nèi)外視頻標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展過(guò)程,然后詳細(xì)分析了AVS2視頻標(biāo)準(zhǔn)采用的關(guān)鍵技術(shù),包括:幀內(nèi)預(yù)測(cè),幀間預(yù)測(cè),邏輯單元?jiǎng)澐郑儞Q,量化,熵編碼及環(huán)路濾波等。
  分析研究了AVS2的幀內(nèi)亮度預(yù)測(cè)算法及其在官方代碼RD14.0中的實(shí)現(xiàn)方式,發(fā)現(xiàn)AVS2幀內(nèi)亮度預(yù)測(cè)包含兩個(gè)過(guò)程:粗略模式選擇(Rough Model Dec

3、ision,RMD)和率失真優(yōu)化模式選擇(Rate Distortion Optimization,RDO)。RMD主要完成從33種亮度預(yù)測(cè)模式中選出9種最佳預(yù)測(cè)模式,RDO過(guò)程主要是利用率失真優(yōu)化的準(zhǔn)則從9種預(yù)測(cè)模式中選擇一種最佳的預(yù)測(cè)模式。針對(duì)RDO過(guò)程中候選模式較多,計(jì)算復(fù)雜度較高的情況,提出了一種基于分組統(tǒng)計(jì)的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式快速選擇算法。在該算法中依據(jù)幀內(nèi)亮度預(yù)測(cè)模式預(yù)測(cè)方向的相似性,把33種預(yù)測(cè)模式劃分為7個(gè)組。然后對(duì)經(jīng)過(guò)RMD

4、選出的9種模式在7個(gè)組內(nèi)的分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并利用MPMs的特殊性,從9種預(yù)測(cè)模式中篩選出幾種模式進(jìn)行RDO的計(jì)算,如此,達(dá)到降低計(jì)算復(fù)雜度,提高編碼效率的目的。
  在幀內(nèi)編碼單元判決方面,研究發(fā)現(xiàn)AVS2的幀內(nèi)編碼單元判決過(guò)程采用了基于四叉樹(shù)遞歸劃分的方式,每個(gè)最大編碼單元(Large Coding Unit,LCU)劃分情況的判決過(guò)程都需要進(jìn)行85次不同等級(jí)編碼單元的率失真計(jì)算,計(jì)算復(fù)雜度較高。針對(duì)該部分提出了一種基于梯度結(jié)

5、構(gòu)相似度的編碼單元快速判決算法。在該算法中,根據(jù)圖像的空間相關(guān)性和梯度結(jié)構(gòu)相似度能夠有效分析出圖像塊差異性的特點(diǎn),通過(guò)分析當(dāng)前編碼單元與相鄰的左邊或上邊已編碼單元的梯度結(jié)構(gòu)相似度,并結(jié)合相鄰的左邊或上邊已編碼單元的大小來(lái)提前終止當(dāng)前編碼單元的向下劃分,或跳過(guò)一些不必要大小的編碼單元的率失真計(jì)算的目的。
  最后,對(duì)于本文提出的相關(guān)算法在官方代碼RD14.0上實(shí)現(xiàn),并進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。根據(jù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),本文提出的基于分組統(tǒng)計(jì)

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