非協(xié)作通信信號調(diào)制識別研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、調(diào)制識別是介于信號檢測與信號解調(diào)之間的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),主要任務(wù)是識別調(diào)制方式,從而實(shí)現(xiàn)調(diào)制信號的智能接收、處理,對于通信系統(tǒng)中的信號解調(diào)、信息提取和信號檢測具有重要意義,尤其在非合作通信領(lǐng)域具有很重要的研究價(jià)值。
  論文在國內(nèi)外相關(guān)成果和最新進(jìn)展的基礎(chǔ)上,針對當(dāng)前調(diào)制識別算法在低信噪比下識別率不高的問題進(jìn)行深入研究,并完成調(diào)制識別算法的FPGA實(shí)現(xiàn)。
  本文的主要研究內(nèi)容和工作包含以下幾個(gè)方面:
  首先,介紹了通信

2、信號自動(dòng)調(diào)制識別技術(shù)的研究背景及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,仿真分析各調(diào)制信號的頻譜圖、星座圖等以驗(yàn)證調(diào)制原理的正確性,針對采用的算法重點(diǎn)研究高階累積量、小波變換基礎(chǔ)理論,并介紹了上述理論在調(diào)制識別技術(shù)上的應(yīng)用。
  其次,研究基于瞬時(shí)信息的數(shù)字信號調(diào)制識別算法,根據(jù)信號的希爾伯特變換提取瞬時(shí)信息,通過瞬時(shí)信息得到四種特征參數(shù),設(shè)計(jì)基于決策樹分類器的七種待識別數(shù)字調(diào)制信號的判別流程。仿真分析了該算法的識別性能,仿真結(jié)果表明當(dāng)信噪比大于13d

3、B時(shí),所有信號的正確識別率均能達(dá)到98%以上。由于各類瞬時(shí)信息受噪聲影響較大,所以此種方法對信噪比要求較高,更適用于信噪比較高、對算法復(fù)雜度要求較低的情況,而在低信噪比條件下,識別性能不佳。
  再次,針對低信噪比下識別率不高的問題,提出一種結(jié)合高階累積量和小波變換的混合調(diào)制識別算法。該算法利用了小波變換提取的兩個(gè)特征參數(shù),以及基于四階和六階累積量構(gòu)造出一個(gè)新的特征參數(shù),并應(yīng)用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對調(diào)制信號進(jìn)行識別。仿真結(jié)果證明

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