基于線性預測倒譜濾波的音頻水印檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡與多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，多媒體產(chǎn)品面臨被輕易地復制、傳輸與修改的難題。加強媒體信息安全與保護媒體知識產(chǎn)權(quán)的需求日益迫切。數(shù)字水印是維護多媒體產(chǎn)品安全的一種有效解決方案，通過在媒體數(shù)據(jù)中添加代表版權(quán)所有權(quán)的隱秘信息，可以達到保護版權(quán)、鑒別數(shù)據(jù)真?zhèn)渭皹俗R產(chǎn)品等目的。
　　在感知靈敏區(qū)域內(nèi)，相比于視覺系統(tǒng)，人的聽覺系統(tǒng)具有更高的靈敏度，因此，在數(shù)字音頻信號中添加水印的技術(shù)比靜態(tài)圖像水印技術(shù)的難度更大。傳統(tǒng)的擴頻音頻水印技術(shù)中，宿

2、主信號在水印檢測過程中充當著噪聲源的角色，使得水印檢測的誤碼率比較高。本文的研究內(nèi)容就是為了降低水印檢測誤碼率，同時保證音頻的感知透明性，降低宿主信號對水印的影響。
　　在音頻水印技術(shù)領(lǐng)域，普遍采用減少信號方差來提高水印檢測率。傳統(tǒng)方法分別是Savitzky-Golay濾波、譜包絡濾波、倒譜濾波和線性預測。盡管這四種方法都可以減少信號方差，但目前尚缺乏公開的文獻資料分析這四種技術(shù)，缺乏實驗代碼實現(xiàn)和實驗分析，因此對各項參數(shù)對實驗性

3、能的影響缺乏定量的數(shù)據(jù)分析和指導。本文通過Matlab實現(xiàn)了這四種降低信號方差方法的實驗研究以及性能分析，并在此基礎(chǔ)上提出了線性預測倒譜濾波方法，能夠顯著降低樣本點幅度，進而降低信號方差。
　　然后，本文實現(xiàn)了基于擴頻技術(shù)的音頻水印算法的優(yōu)化，在擴頻水印嵌入模塊增加了音頻信號的頻域特性分析，用來平衡水印的嵌入強度，以此保證嵌入水印后的音頻信號具有良好的感知透明性，并將降低信號方差的方法應用到音頻水印檢測系統(tǒng)中，降低宿主信號對水印檢