暖氣熱量智能控制系統(tǒng)設(shè)計及算法研究.pdf

1、ClassifiedIndex：TP273UDC：621SecrecyRate：PublicizedUniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeIntelligentControlSystemDesignandAlgorithmCandidate：StudyofHeatingCaloriesSuperviso

2、r：AssociateSupervisor：AcademicDegreeApppliedfor：Speciality：Employer：DateofOralExamination：LiBinghaoProfZhangSuyingMasterofEngineeringControlScienceandEngineeringSchoolofElectricalEngineeringMay，2015摘要摘要當(dāng)前，集中供熱是北方地區(qū)冬季供暖的主

3、要方式，其中存在手動調(diào)節(jié)誤差大和能源浪費嚴(yán)重的問題。課題提出的在供熱末端加裝溫度控制器來控制熱水流量，目的在于實現(xiàn)室內(nèi)溫度的自動調(diào)節(jié)，避免用戶室內(nèi)出現(xiàn)溫度過高或過低的現(xiàn)象。供熱系統(tǒng)是一個相對復(fù)雜的動力學(xué)系統(tǒng)，存在著大慣性、大滯后以及各種不確定性。依據(jù)用戶端供熱系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，完成了暖氣熱量智能控制系統(tǒng)硬件設(shè)計，運用Proteus軟件進(jìn)行試驗仿真，為進(jìn)一步研究控制算法提供了平臺。根據(jù)供熱系統(tǒng)的物理定律，建立了數(shù)學(xué)模型，為論文深入研究打下了基礎(chǔ)

4、。課題的重點在于Smith預(yù)估控制算法、模糊控制算法、廣義預(yù)測控制算法三種控制算法的研究。針對被控對象的大慣性、大滯后等各種不確定性，對選用的算法的優(yōu)缺點進(jìn)行了分析，研究了模糊自適應(yīng)PID控制算法、廣義預(yù)測模糊PID算法的可行性。通過Simulink方框圖和編程相結(jié)合的方法，對研究的算法進(jìn)行了實驗仿真。仿真結(jié)果表明，本課題采用的廣義預(yù)測模糊PID控制算法能夠產(chǎn)生較好的控制效果。數(shù)據(jù)分析得知，該算法在穩(wěn)定性和快速性等方面，比單純使用某一種