數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源需求預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，企業(yè)的人力資源數(shù)據(jù)越來越多。如何從這些人力資源數(shù)據(jù)中挖掘出信息，已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展建設(shè)過程中的迫切需求，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)人力資源的需求預(yù)測帶來了新的機(jī)遇。通過良好的人力資源挖掘及預(yù)測技術(shù)可以幫助企業(yè)管理者清晰的了解企業(yè)人力資源狀況，為其提供正確的人力資源需求預(yù)測數(shù)據(jù)，以幫助管理者更好的管理企業(yè)。
　　本文首先對需求預(yù)測的定性與定量分析進(jìn)行研究，對數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行研究并分析對比，在深入了解預(yù)測挖掘技術(shù)的基

2、礎(chǔ)上，確定多元線性回歸方法，通過建模、統(tǒng)計指標(biāo)分析及顯著性檢驗得到回歸方程，并依此對企業(yè)人員數(shù)進(jìn)行需求預(yù)測，驗證多元回歸模型的可行性。通過研究傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)點(diǎn)、流程及存在的不足，提出一種對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)率進(jìn)行改進(jìn)的新方法，該方法采用差異化的學(xué)習(xí)率，實(shí)現(xiàn)不同節(jié)點(diǎn)之間權(quán)重的動態(tài)調(diào)節(jié)，從而加快權(quán)重的調(diào)整速度，提高訓(xùn)練的收斂速度。本文詳細(xì)描述了學(xué)習(xí)率自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)流程及推倒過程，詳細(xì)分析了算法的優(yōu)化步驟及流程，并