基于廣義里奇曲率的圖像采樣和重建.pdf

1、圖像采樣是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的重要課題，當(dāng)今已經(jīng)產(chǎn)生了很多經(jīng)典的采樣理論與方法。圖像存儲(chǔ)與處理技術(shù)的廣泛需求，驅(qū)使著信號(hào)采樣到圖像采樣的發(fā)展。在經(jīng)典的Shannon采樣理論中，給出了保存離散信號(hào)完整信息的采樣頻率限制，而在更為復(fù)雜的圖像采樣中，這種采樣頻率在存儲(chǔ)空間與計(jì)算復(fù)雜度的限制中是無法保證的，所以產(chǎn)生了很多更加合理的圖像采樣方法?；谝痪S信號(hào)采樣的經(jīng)典方法，可以沿用于二維圖像采樣，例如均勻采樣、藍(lán)噪聲采樣和幾何特征匹配采樣等．它們均在

2、圖像坐標(biāo)內(nèi)分布采樣點(diǎn)，有效利用圖像梯度、顯著度等特征，提高采樣效率。Shannon在非均勻采樣理論中指出，滿足平均采樣頻率閥值的非均勻采樣方法，也可以保存原始信號(hào)的完整信息，所以非均勻采樣方法可以更充分的利用圖像特征進(jìn)而保存圖像信息。
　　本文介紹了一種基于藍(lán)噪聲方法的圖像采樣，通過把灰度圖像看成具有密度的流形，參照廣義里奇曲率定義進(jìn)行采樣。類似的采樣由前人提出過，但本文在其基礎(chǔ)上有了更多的擴(kuò)展并引入離散Hessian陣的特征計(jì)算