基于信息融合方法的用戶流失分析.pdf

1、本文的研究課題產(chǎn)生于現(xiàn)實(shí)的工作中，用戶流失無論是在互聯(lián)網(wǎng)還是金融行業(yè)都是至關(guān)重要的。本文以上海某計(jì)算機(jī)科技股份有限公司的網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)為分析對象，定義用戶的流失期限是三個(gè)月，即用戶持續(xù)三個(gè)月內(nèi)每個(gè)月的瀏覽次數(shù)均小于用戶的平均月瀏覽次數(shù)或者持續(xù)三個(gè)月內(nèi)每個(gè)月的下載次數(shù)均小于月平均下載次數(shù)為流失。本文研究成果主要如下：
　　（1）由決策樹模型得知用戶登錄平均時(shí)間間隔小于14.79天時(shí)，用戶判定為未流失；用戶登錄平均間隔在[14.79,2

2、3.54]區(qū)間內(nèi)，用戶判定為流失；用戶登錄平均間隔在[23.54,27.69]區(qū)間內(nèi)，用戶判定為未流失；用戶登錄平均間隔大于27.69天時(shí)，用戶判定為流失。由于這里的登錄時(shí)間間隔是連續(xù)型數(shù)據(jù)，不用考慮區(qū)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù)。根據(jù)這些結(jié)論，公司便可以針對已經(jīng)被判定為流失的用戶采取活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)等措施來重新拉回用戶，對于未發(fā)生流失的用戶，便暫時(shí)可不采取措施，這樣公司就可以減少一部分的人力和財(cái)力。
　　（2）在四個(gè)不同的時(shí)間段時(shí)，用戶請求研報(bào)頻率均是

3、越大用戶流失的概率越小，用戶登錄平均時(shí)間間隔在小于14.79天的這類用戶可以理解為是經(jīng)常使用研報(bào)網(wǎng)的用戶，對于這類頻繁使用的用戶，登錄平均時(shí)間間隔越大，用戶留下來的傾向性反而越小。在區(qū)間[23.54,27.69]、區(qū)間[14.79,23.54]以及登錄平均時(shí)間間隔大于27.69個(gè)月時(shí)，這類用戶可以理解為是長時(shí)間才登錄一次的用戶，兩次登錄的間隔越長就說明長時(shí)間不登錄之后用戶遇到此類需求時(shí)還會(huì)返回此網(wǎng)站，由此表明其對網(wǎng)站的依賴心理比較大，故

4、更不容易流失。針對這些結(jié)論，網(wǎng)站應(yīng)該盡量把控好研報(bào)的質(zhì)量，以使用戶盡量多的下載研報(bào)，以增加請求頻率，從而延伸生命周期；對于登錄間隔小于14.79天的用戶，網(wǎng)站后臺(tái)可以通過發(fā)郵件，發(fā)送推送消息等的方式提醒用戶登錄網(wǎng)站，從而縮小平均登錄間隔，延長用戶生命周期，而對于登錄間隔大于14.79天的用戶，后臺(tái)就可以不用那么頻繁的去打擾用戶，對于此類用戶，往往在自身對研報(bào)產(chǎn)生需求時(shí)會(huì)主動(dòng)登錄網(wǎng)站。
　　本文由于研究時(shí)間有限并且在實(shí)際采集數(shù)據(jù)時(shí)得