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文檔簡介
1、在工業(yè)4.0大環(huán)境下,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,為了使機(jī)器人達(dá)到更高的智能程度,就需要一種智能推理機(jī)對實(shí)時(shí)問題進(jìn)行推理、求解和學(xué)習(xí)。基于案例的推理因具有推理時(shí)間短且案例容易學(xué)習(xí)的特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用到智能機(jī)器人中,案例推理和BDI模型結(jié)合可以解決案例推理不具有自主學(xué)習(xí)能力的缺點(diǎn),將CBR-BDI推理機(jī)制應(yīng)用到機(jī)器人中可以使其具有自主推理能力。在CBR-BDI推理機(jī)制中,案例檢索是推理的第一步,而句子相似度算法在案例檢索中占有十分重要的地位,相似度算
2、法的準(zhǔn)確度關(guān)系到推理的正確性。
本文介紹了句子相似度算法在CBR-BDI推理機(jī)制中的重要性,通過分析現(xiàn)有的句子相似度算法優(yōu)缺點(diǎn),提出一種以句子中心詞為基準(zhǔn)衡量詞語組合相對位置偏移量的句子相似度計(jì)算方法,將詞語組合相對位置偏移量代表句子的結(jié)構(gòu)信息和詞序信息。首先,進(jìn)行句子預(yù)處理,利用《知網(wǎng)》計(jì)算詞語語義相似度,根據(jù)詞語詞性和語法規(guī)則確定句子中心詞并剔除全局性限定詞,然后以句子中心詞為基準(zhǔn)對詞語相對位置進(jìn)行標(biāo)定并計(jì)算詞語組合的相對
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