發(fā)動機(jī)機(jī)載自適應(yīng)模型與高穩(wěn)定性控制技術(shù)研究.pdf

1、本文的研究內(nèi)容主要包括發(fā)動機(jī)機(jī)載自適應(yīng)模型建模技術(shù)和超機(jī)動飛行發(fā)動機(jī)高穩(wěn)定性控制技術(shù)兩方面。
　　 本文基于卡爾曼濾波方法和支持向量機(jī)的方法分別建立了航空發(fā)動機(jī)機(jī)載自適應(yīng)實時模型。提出并設(shè)計了一種基于改進(jìn)卡爾曼濾波器的機(jī)載自適應(yīng)實時模型:即在常規(guī)卡爾曼濾波器基礎(chǔ)上增廣輸出誤差積分環(huán)節(jié),并以此改進(jìn)的卡爾曼濾波器為核構(gòu)成自適應(yīng)模型:考慮到在役發(fā)動機(jī)傳感器較少和發(fā)動機(jī)健康參數(shù)相對較多的矛盾,設(shè)計了另外一種基于SVD分解的降維卡爾曼濾波

2、器機(jī)載自適應(yīng)模型,以解決基于少量傳感器的發(fā)動機(jī)自適應(yīng)建模問題。另外,本文借助人工智能技術(shù),運用約簡最小二乘支持向量機(jī)(RR-LSSVR),在包線中小范圍內(nèi)也提出并設(shè)計了一種發(fā)動機(jī)機(jī)載自適應(yīng)模型。數(shù)字仿真結(jié)果表明了上述方法的有效性。
　　 針對超機(jī)動飛行時發(fā)動機(jī)的穩(wěn)定工作問題,設(shè)計了發(fā)動機(jī)的高穩(wěn)定性控制器,提出了發(fā)動機(jī)高穩(wěn)定性控制方案:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測攻角,而后通過喘振裕度的超前補償,與喘振裕度和高壓轉(zhuǎn)速閉環(huán)控制共同構(gòu)成了發(fā)動機(jī)高