

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、一個(gè)邊染色圖稱為單色的,如果它的所有邊都有相同的顏色,而一個(gè)邊染色圖稱為雜色的,如果它的任意兩條邊的顏色均不相同。一個(gè)r-邊染色圖G的單色樹分解數(shù)定義為最小的整數(shù)k,使得只要用r種顏色對(duì)圖G的邊進(jìn)行染色,都存在k個(gè)點(diǎn)不交的單色樹覆蓋圖G的所有頂點(diǎn)。r-邊染色圖G的單色圈分解數(shù)和單色路分解數(shù)可以同樣的方法定義。 本文分為兩部分,第一部分主要考慮邊染色圖的單色子圖劃分問題,第二部分主要考慮邊染色圖的雜色子圖劃分問題。 第一部
2、分由第二和第三章組成。第二章我們考慮如下優(yōu)化問題:給定一個(gè)r-邊染色圖G,求最少個(gè)數(shù)的頂點(diǎn)不交的單色樹、圈或路,覆蓋圖G的所有頂點(diǎn)(文中分別簡(jiǎn)稱為PGMT、PGMC和PGMP問題)。對(duì)于這三個(gè)問題我們有如下結(jié)果: 1.PGMT問題是一個(gè)NP-完備問題,并且不存在常數(shù)因子的近似算法,除非P=NP。實(shí)際上,我們證明了:對(duì)于二部圖,PGMT問題仍然是一個(gè)NP-完備問題。 2.PGMC問題是一個(gè)NP-完備問題,并且不存在常數(shù)因子
3、的近似算法,除非P=NP。 3.PGMP問題是一個(gè)NP-完備問題,并且不存在常數(shù)因子的近似算法,除非P=NP。 若r為一個(gè)固定的整數(shù),我們把r邊染色圖的PGMT、PGMC和PGMP問題分別稱為r-PGMT、r-PGMC和r-PGMP問題.對(duì)單色子圖分解的問題有如下了更強(qiáng)的NP-完備性結(jié)果。 4.對(duì)于任何固定的整數(shù)r≥5,r-PGMT問題是一個(gè)NP-完備問題。 5.對(duì)于任何固定的整數(shù)r≥5,r-PGMC問題
4、是一個(gè)NP-完備問題。 6.對(duì)于任何固定的整數(shù)r≥5,r-PGMP問題是一個(gè)NP-完備問題。 第三章主要考慮2-邊染色的完全多部圖中單色子圖劃分問題,有如下的結(jié)果。 7.對(duì)于完全多部圖,2-PGMP問題仍然是NP-完備問題。因此,2-PGMP問題是NP-完備問題。 8.對(duì)于完全多部圖,2-PGMC問題仍然是NP-完備問題。因此,2-PGMC問題是NP-完備問題。 9.對(duì)于完全多部圖,2-PGMT問
5、題是一個(gè)P-問題,即可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解。 根據(jù)結(jié)論9的證明,我們不僅可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)找到2-邊染色完全多部圖的一個(gè)最優(yōu)單色樹分解,而且可以給出它的單色樹分解數(shù)的顯性表達(dá)式(首先由Kaneko,Kano和Suzuki[30]證明)的一個(gè)更自然的證明。 第二部分由第四和第五章組成。首先,對(duì)應(yīng)于單色樹、圈、路分解數(shù)的概念我們引入r-邊染色圖G的雜色樹、圈、路分解數(shù)的概念,定義為最小的整數(shù)k,使得只要用r種顏色對(duì)圖G的邊進(jìn)
6、行染色,都存在k個(gè)頂點(diǎn)不交的雜色樹、圈、路覆蓋圖G的所有頂點(diǎn)。 第四章主要考慮邊染色完全多部圖的雜色樹分解數(shù)問題。Kaneko,Kano和Suzuki[30]對(duì)r-邊染色完全多部圖的單色樹分解數(shù)僅僅解決了r=2的特殊情形,而我們對(duì)一般的整數(shù)r徹底解決了r-邊染色完全多部圖的雜色樹分解數(shù)問題。盡管我們沒有能夠給出其顯性表達(dá)式,我們構(gòu)造了兩種典型r-邊染色,據(jù)此 10.我們可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求出r-邊染色完全多部圖的雜色樹分
7、解數(shù)的值。作為推論,完全圖和完全二部圖的雜色樹分解數(shù)則可以給出顯性表達(dá)式。 類似單色子圖劃分的情形,第五章我們考慮如下優(yōu)化問題:給定一個(gè)r-邊染色圖G,求最少個(gè)數(shù)的頂點(diǎn)不交的雜色樹、圈或路,覆蓋圖G的所有頂點(diǎn)。我們分別稱之為Minimumheterochromatictree,cycleandpathpartition問題。我們證明如下結(jié)果。 11.Minimumheterochromatictree(cycle)par
8、tition問題為NP-完備問題,并且不存在常因子的近似算法,除非P=NP。實(shí)際上,我們證明了:對(duì)于二部圖,Minimumheterochromatictreepartition問題仍然是NP-完備的。 12.對(duì)于2-邊染色圖,Minimumheterochromaticpathpartition問題為NP-完備問題;因此,對(duì)于一般圖Minimumheterochromaticpathpartition問題為NP-完備問題.由此
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 邊染色圖中的單色子圖研究.pdf
- 邊染色圖中雜色子圖的若干研究.pdf
- 基于遞歸圖的系統(tǒng)復(fù)雜性分析.pdf
- 空域復(fù)雜性因素下的扇區(qū)劃分研究.pdf
- 完全二部圖的單色樹劃分和單色樹覆蓋.pdf
- 圖邊單射染色問題的復(fù)雜性及算法研究.pdf
- 基于管制復(fù)雜性的扇區(qū)繁忙等級(jí)劃分研究.pdf
- k邊誘導(dǎo)子圖問題的參數(shù)復(fù)雜性.pdf
- 基于復(fù)雜性的扇區(qū)繁忙等級(jí)劃分與識(shí)別研究.pdf
- 復(fù)雜性、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)
- 多色點(diǎn)集直線劃分的復(fù)雜性及其近似算法.pdf
- 線性算子的動(dòng)力復(fù)雜性.pdf
- 復(fù)雜性肛瘺
- 建筑現(xiàn)象復(fù)雜性的描述方法及應(yīng)用.pdf
- 復(fù)雜性肛瘺的診治策略
- 淺析同族專利的復(fù)雜性
- 技術(shù)轉(zhuǎn)移的復(fù)雜性研究
- 時(shí)間序列的相關(guān)性及復(fù)雜性研究
- 空域復(fù)雜性研究.pdf
- 教學(xué)復(fù)雜性探微.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論