2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文LARS診斷回歸樹(shù)姓名：王彪申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師：方兆本20090501ABSTRACTTwopopularmethodsforclassificationandregressionarelinearregressionandtreeinduction，whichhavesomewhatcomplementaryadvantagesanddisadvantagesLinearreg

2、ressioniSapowerfultechniqueforfittingasimplemodeltothedataandtheprocessofmodelfittingisquitestable，resultinginlowvariancebutpotentiallyhighbiasButlinearregressionmodelsaredifficulttointerpretifcollinearitynonlinearityori

3、nteractionsarepresentOntheotherhand，TreemethodsexhibitslowbiasbutoftenhighvarianceItsearchesalessrestrictedspaceofmodelsandcapturesnonlinearpatternsinthedate，butitsleSSstableandpronetooverfittingSothisarticleproposestofi

4、tapiecewiselinearregressionmodelbyrecursivelyportioningthedataandfittingadifferentlinearregressionineachpartition，namedLARSDiagnosticsRegressionTree(LDRT)FirstlyLDRTproposebinarytreebasedprocedurestochecktheadequacyoflin

5、earfunctionbetweenpredictorsandthetargetvariableandgroupthepredictorsintofourtypes：n—variable，fvariable，svariableandcvariableThenLDRTemploysthegrowingtreemethodoftheGUIDEleastregressiontreealgorithmavoidsthevariableselec

6、tionbiasemployingatwo—stepapproachtosplitselectionLDRTobtainsestimatesandpredictionsubjecttoconstraintsonthecoefficientsrepresentingtheeffectsofsplitsinthetreeInordertogetthefasttrainingspeed，LDRTemploysLARSmethodtoshrin

7、kthenodesoftheinitialtreeandselectthebestsizedsubtreeTheprocedureleadstobothshrinkingofthenodeestimatesandpruningofbranchesFinallyweexploreandillustratetheperformanceofLDRTviaMonteCarloStudiesComparedtoCARTandGUIDE，LDRTa

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