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1、同濟(jì)大學(xué)理學(xué)部數(shù)學(xué)系博士學(xué)位論文兩類半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)模型中的估計(jì)方法姓名:花虹申請學(xué)位級別:博士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師:錢偉民20061201摘要變系數(shù)模型在實(shí)踐中的可行性與廣泛性。同其它方法相比,小波方法有許多優(yōu)點(diǎn)比如相對于正交級數(shù)估計(jì),它對待估函數(shù)的要求較低,而得到的大樣本性質(zhì)較為理想。小波還具有能十分精確地描述出復(fù)雜曲線局部特征的能力,因而受到許多工程師、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)工作者的廣泛關(guān)注。因此本論文的第二、第三章將使用小波估計(jì)方法,與
2、此相關(guān)在本章簡略介紹一些小波的有關(guān)知識。存這一章的最后闡述了論文的土要研究內(nèi)容和結(jié)果,并作了小結(jié)。本文的第二章討論如下形式的變系數(shù)模型:_y=^屆(r)‘島(,)十F其中y為響應(yīng)變量,x=(鼉,,o)7和f為協(xié)變量,P為隨機(jī)誤差,且E(e);oE(e)=02只(f),,=l,,p為未知的非參數(shù)函數(shù),不失一般性,假設(shè)島(,)的定義域?yàn)椤緊,1】???是未知參數(shù)。該模型可以看作是一般線性模型的推廣,它允許回歸系數(shù)為某一回歸變量f的函數(shù),只(
3、)能夠比較詳細(xì)地刻畫出■與f的相互關(guān)系。另外由于屏()為一般的非參數(shù)函數(shù),回歸模型的偏差顯著地減少,有力地避免了“維數(shù)禍根”現(xiàn)象。本文假設(shè)回歸變量x是隨機(jī)設(shè)計(jì),而t是固定設(shè)計(jì)的情況下,將非參數(shù)回歸小波的估計(jì)方法推廣到上述變系數(shù)模型,建立了函數(shù)系數(shù)只(f),,=I,,P的小波估計(jì)并在較弱的條件下得到了估計(jì)的強(qiáng)一致收斂性和漸近正態(tài)性。本文第三章討論了上述變系數(shù)模型誤差方差的估計(jì)問題,提出了誤差方差口2的小波估計(jì)《,并證明了它的大樣本性質(zhì),同
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