Study on Some Problems of Static Rough Sets and Dynamic Rough Sets.pdf

1、　　粗集理論是波蘭數(shù)學家Z.Pawlak在1982年提出的一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學工具,其主要思想是在保持分類能力不變的前提下,通過知識約簡,導出問題的決策或分類規(guī)則。粗集理論與概率方法、模糊集方法和證據(jù)理論等其他處理不確定性問題的理論的最顯著區(qū)別是它無需提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗知識。由于該理論未能包含處理不精確或不確定原始數(shù)據(jù)的機制,所以與其他處理不確定性問題的理論有很強的互補性。粗集理論在數(shù)據(jù)挖掘、模式識

2、別、決策分析等諸多領(lǐng)域取得了廣泛的應用。
　　本論文共分五章,分別研究了靜態(tài)粗集(Z.Pawlak粗集)和動態(tài)粗集(S-粗集)的幾個問題,內(nèi)容涉及經(jīng)典概念的粗交流,模糊概念的粗交流以及S-粗集副集的若干特性等。
　　第一章介紹了粗集和S-粗集的基本概念與基本結(jié)構(gòu)。
　　第二章討論了經(jīng)典概念粗交流中的若干問題。本章主要結(jié)果如下：
　　定理1 設(shè)近似空間(U,R1),(U,R2),…(U,Rn)分別表示agent1,