2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、T-S模糊系統(tǒng)具有線性規(guī)則后件的特點,被廣泛應用于基于數(shù)據(jù)建模的應用中。模糊系統(tǒng)辨識是模糊系統(tǒng)建模的主要手段,優(yōu)化模糊系統(tǒng)結構是模糊系統(tǒng)辨識的關鍵。在模糊系統(tǒng)辨識的常用方法中,模糊聚類算法在處理大樣本的情況更具有優(yōu)勢,從而提高了模糊系統(tǒng)的辨識效率。為了實現(xiàn)優(yōu)化的模糊系統(tǒng)結構,模糊規(guī)則數(shù)的確定則是關鍵。因此本文針對以上問題做出以下工作: 1、為了提高模糊系統(tǒng)的辨識效率,本文首先對模糊系統(tǒng)的建模方法--基于目標函數(shù)的模糊聚類算法進行

2、研究。由于FCPM聚類算法能夠有效的找到聚類的中心點,協(xié)同聚類算法可以使隸屬度更加的精確,本文在FCPM聚類算法的基礎上進行改進,和協(xié)同聚類算法相結合,提出了一種協(xié)同的CFCPM聚類算法。由于CFCPM算法在聚類的中心點和隸屬度上都有所改進,提高了對數(shù)據(jù)集的聚類效果。在對數(shù)據(jù)集wine進行測試的結果表明,該方法的有效性。 2、在CFCPM的基礎上,本文進一步提出了新的模糊系統(tǒng)建模方法,該方法由兩步組成:1)采用基于特征相似性的特

3、征選擇方法,去除原始數(shù)據(jù)的冗余;2)利用協(xié)同模糊聚類與G-K相結合的算法初始化模糊模型,使前件和后件參數(shù)得到優(yōu)化。采用該算法對有效的特征進行協(xié)同模糊聚類,前后件參數(shù)得到改善,提高了模糊系統(tǒng)的辨識效率。模糊建模的實驗結果,表明了該方法的有效性。 3、在協(xié)同G-K聚類算法模糊建模的基礎上,對T-S模糊系統(tǒng)結構進行優(yōu)化,提出了規(guī)則可生長和修剪的T-S模糊系統(tǒng)的辨識。此方法以絕對誤差為指標,從實際數(shù)據(jù)中提取T-S模糊系統(tǒng)的模糊規(guī)則,并根

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