乘性噪聲與模糊去除模型與算法研究.pdf

1、圖像作為視覺感知的基礎(chǔ)，是信息的重要組成部分。為了改善圖像質(zhì)量，圖像處理技術(shù)得以應(yīng)運(yùn)而生并保持迅猛的發(fā)展勢頭，應(yīng)用范圍日益拓展。圖像復(fù)原是圖像處理的基礎(chǔ)操作。獲取圖像和傳輸圖像的過程中難免會(huì)使得圖像被噪聲污染或受模糊干擾而致使圖像質(zhì)量受損，即圖像退化（降質(zhì)）。圖像復(fù)原旨在從降質(zhì)的觀測圖像中復(fù)原出高品質(zhì)的真實(shí)圖像。針對(duì)圖像復(fù)原的任務(wù)，本文關(guān)注圖像去噪和圖像去模糊方面的內(nèi)容，并針對(duì)乘性噪聲這一兼具實(shí)用性和挑戰(zhàn)性的課題，研究乘性噪聲與模糊去除

2、的模型及算法。
　　本文首先概要性的介紹了乘性去噪及去模糊領(lǐng)域的主要研究進(jìn)展，接著將近年來典型的研究乘性噪聲與模糊去除的方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，其中包括基于變量分裂與約束優(yōu)化的乘性去噪方法、基于凸優(yōu)化方法的乘性去噪去模糊模型及交替方向乘子法、基于兩步法的模型、基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)字典與全變分正則的模型以及基于變分方法和多重網(wǎng)格算法的乘性去噪研究。針對(duì)作者的工作，從模型建立及數(shù)值算法等兩個(gè)方面進(jìn)行了展示。
　　本文提出基于高階全變分正則