版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Jdan變換的帶乘性噪聲廣義系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)算法研究姓名:郭麗娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:褚東升20080601StudyofOptimalEstimationAlgorithmforSingularSystemswithMultiplicativeNoiseBasedonJordanTransformationAbstractInthefieldofsignalprocessingth
2、eoryitisasignificantmattertostudythesignalestimationforstochasticsystemswithmultiplicativenoiseInthisdissertation,algorithmsofsignaloptimalestimationforstochasticsingularsystemswithmultiplicativenoisehavebeenstudiedInthe
3、pasttheresearchproductionswithregardtothesystemswithmultiplicativenoisearealmostaimedatnormalstochasticlinearsystemsHoweverinpractice,mostofthemathematicalmodelsdepictingthelargeandcomplexsystemswhicharcmultidimensionalm
4、ultilevelandmultitargetaresingularsystems,especiallysomecouplingsystems,becausesingularsystemsaremorenatural,convenientandaccurateAlthoughtheresearchproductionswithregardtosingularsystemsareabundanttheresearchliteraturea
5、boutsingularsystemswitllmultiplieativenoiseisfewIntheinstanceofonechannelandcomplicatedmultichanndsingularsystemswithmultiplicativenoise,thedissertationdiscussestheoptimalestimationofstatefilteringandsmoothingandthestoch
6、asticinputsignal麗ththetechniqueofinnovationandprojectiontheoremofHilbertspacebasedonJordantransformationAlltheproposedalgorithmsinthisdissertation缸eoptimalinthelinearminimumvailanceThemainstudyofthedissertationisintroduc
7、edasfollows:1UsingJordantransformationstochasticdiscretesingularsystemswithmultiplicativenoisecallbetransformedintonormalsystems麗thmultiplicativenoise,thenanoptimalfilteringalgorithmisdevelopedundertheconditionthatthemul
8、tiplicativenoiseisonedimensionstochasticserialAccordingtothepracticalrequirementafilteringalgorithmforsingularsystemswithmultiplicativenoiseisdevelopedundertheconditionthatthemultiplicativenoiseisintheformofageneralstoch
9、asticmatrix2Based011theoptimalfilteringalgorithm,thedirectalgorithmoftheoptimalfixed—intervalsmoothingisdeducedfortheonechannelandcomplicatedmulti—channelsingularsystemswithmultiplicativenoiseWiththeintroductionoftheauxi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Jordan變換的帶乘性噪聲廣義系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)算法研究.pdf
- 帶乘性噪聲廣義系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)方法研究.pdf
- 帶乘性噪聲廣義系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)數(shù)值穩(wěn)定性算法研究.pdf
- 一類帶乘性噪聲2d系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)算法的研究
- 復(fù)雜多通道帶乘性噪聲2-D系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)算法研究.pdf
- 一類帶乘性噪聲2-D系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)算法的研究.pdf
- 多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì).pdf
- 加性噪聲相關(guān)時(shí)帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì).pdf
- 帶乘性噪聲廣義系統(tǒng)多傳感器信息融合狀態(tài)估計(jì)算法研究.pdf
- 帶乘性噪聲系統(tǒng)隨機(jī)信號(hào)的分部估計(jì)算法.pdf
- 帶乘性噪聲系統(tǒng)魯棒狀態(tài)估計(jì)算法研究.pdf
- 多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的觀測(cè)噪聲估計(jì)及狀態(tài)融合估計(jì)算法研究.pdf
- 基于帶乘性噪聲模型的水聲通信字符估計(jì)算法研究.pdf
- 帶乘性噪聲廣義系統(tǒng)觀測(cè)噪聲的量?jī)?yōu)估計(jì)方法研究.pdf
- 復(fù)雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)方法研究.pdf
- 一類帶乘性噪聲系統(tǒng)的自適應(yīng)估計(jì)算法研究.pdf
- 帶乘性噪聲系統(tǒng)最優(yōu)估計(jì)的數(shù)值穩(wěn)定性方法研究.pdf
- 一類帶乘性噪聲非線性系統(tǒng)的估計(jì)算法研究.pdf
- 帶乘性噪聲系統(tǒng)的多尺度最優(yōu)濾波融合算法研究.pdf
- 帶乘性噪聲模型的水聲信道與字符估計(jì)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論