一類帶乘性噪聲系統(tǒng)的故障檢測與估計方法.pdf

1、在當今社會，隨著生產(chǎn)工程的復雜化以及日益大型化，提高系統(tǒng)的可靠性就顯得十分重要，而故障檢測是提高系統(tǒng)可靠性的有效途徑之一。
　　目前，針對經(jīng)典線性系統(tǒng)的故障檢測及估計算法已有了大量的研究成果，如基于解析模型、基于知識以及基于信號處理的方法。而在實際系統(tǒng)中，如石油地震勘探、水下目標探測等過程，系統(tǒng)模型往往是非線性的，而且信號在傳輸?shù)倪^程中會出現(xiàn)延時、畸變、衰減等干擾，即可以看成受到了乘性噪聲干擾，這是經(jīng)典線性系統(tǒng)中的加性噪聲所不能刻

2、畫的，因而基于傳統(tǒng)線性模型的故障檢測與估計方法不能直接應用，于是研究帶乘性噪聲系統(tǒng)的故障檢測與估計方法具有更為現(xiàn)實的意義。
　　本文所描述的帶乘性噪聲系統(tǒng)特指一類新息可近似正態(tài)的系統(tǒng)。新息即指量測向量與量測向量估計值之間的誤差。針對新息可近似正態(tài)的帶乘性噪聲系統(tǒng)，本文主要完成了以下工作：
　　第一，對給定帶乘性噪聲系統(tǒng)的觀測數(shù)據(jù)或新息進行正態(tài)近似化判斷。對符合新息可近似正態(tài)化條件的帶乘性噪聲系統(tǒng)，本文給出了故障檢測與幅值估計

3、的方法。
　　第二，完成基于濾波算法的帶乘性噪聲系統(tǒng)的故障檢測與估計方法。針對新息可近似正態(tài)的帶乘性噪聲系統(tǒng)，利用新息的數(shù)學統(tǒng)計特性在故障產(chǎn)生前后的變化判斷故障產(chǎn)生的時刻，之后利用帶乘性噪聲系統(tǒng)的狀態(tài)濾波算法以及廣義似然率（GLR）方法估計故障的幅值。
　　第三，完成基于平滑算法的帶乘性噪聲系統(tǒng)的故障檢測與估計方法?；跒V波算法的故障檢測能實現(xiàn)實時性的判斷，但是由于觀測數(shù)據(jù)的不充足可能導致故障幅值估計的準確度不高，因而需要基